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Java
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////有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号
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//为 x 的人简称为 "person x "。
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// 给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组
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// quiet ，其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自洽（也就是说，在 person x 比
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//person y 更有钱的同时，不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 ）。
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// 现在，返回一个整数数组 answer 作为答案，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中，
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//person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。
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// 示例 1：
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//输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,
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//7,0]
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//输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
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//解释：
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//answer[0] = 5，
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//person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
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//唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
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//但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
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//answer[7] = 7，
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//在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中（这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7），
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//最安静（有较低安静值 quiet[x]）的人是 person 7。
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//其他的答案也可以用类似的推理来解释。
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// 示例 2：
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//输入：richer = [], quiet = [0]
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//输出：[0]
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// 提示：
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// n == quiet.length
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// 1 <= n <= 500
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// 0 <= quiet[i] < n
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// quiet 的所有值 互不相同
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// 0 <= richer.length <= n * (n - 1) / 2
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// 0 <= ai, bi < n
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// ai != bi
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// richer 中的所有数对 互不相同
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// 对 richer 的观察在逻辑上是一致的
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// Related Topics 深度优先搜索 图 拓扑排序 数组 👍 222 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.*;
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// 851:喧闹和富有
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public class LoudAndRich {
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public static void main(String[] args) {
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Solution solution = new LoudAndRich().new Solution();
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}
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {
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Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
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for (int i = 0; i < quiet.length; i++) {
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map.put(i,new ArrayList<>());
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}
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int[] sizes = new int[quiet.length];
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for (int[] rich : richer) {
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map.computeIfAbsent(rich[0], key -> new ArrayList<>()).add(rich[1]);
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sizes[rich[1]]++;
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}
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int[] res = new int[quiet.length];
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Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
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for (int i = 0; i < quiet.length; i++) {
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res[i]=i;
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if(sizes[i]==0){
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queue.offer(i);
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}
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}
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while (!queue.isEmpty()) {
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int key = queue.poll();
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for (int index : map.get(key)) {
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if (quiet[res[key]] < quiet[res[index]]) {
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res[index] = res[key]; // 更新 x 的邻居的答案
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}
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if (--sizes[index] == 0) {
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queue.offer(index);
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}
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}
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}
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return res;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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} |