////有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱,以及不同程度的安静值(quietness)。为了方便起见,我们将编号 //为 x 的人简称为 "person x "。 // // 给你一个数组 richer ,其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组 // quiet ,其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自洽(也就是说,在 person x 比 //person y 更有钱的同时,不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 )。 // // 现在,返回一个整数数组 answer 作为答案,其中 answer[x] = y 的前提是,在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中, //person y 是最安静的人(也就是安静值 quiet[y] 最小的人)。 // // // // 示例 1: // // //输入:richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1, //7,0] //输出:[5,5,2,5,4,5,6,7] //解释: //answer[0] = 5, //person 5 比 person 3 有更多的钱,person 3 比 person 1 有更多的钱,person 1 比 person 0 有更多的钱。 // //唯一较为安静(有较低的安静值 quiet[x])的人是 person 7, //但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。 //answer[7] = 7, //在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3,4,5,6 以及 7), //最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。 //其他的答案也可以用类似的推理来解释。 // // // 示例 2: // // //输入:richer = [], quiet = [0] //输出:[0] // // // // // 提示: // // // n == quiet.length // 1 <= n <= 500 // 0 <= quiet[i] < n // quiet 的所有值 互不相同 // 0 <= richer.length <= n * (n - 1) / 2 // 0 <= ai, bi < n // ai != bi // richer 中的所有数对 互不相同 // 对 richer 的观察在逻辑上是一致的 // // // Related Topics 深度优先搜索 图 拓扑排序 数组 👍 222 👎 0 package leetcode.editor.cn; import java.util.*; // 851:喧闹和富有 public class LoudAndRich { public static void main(String[] args) { Solution solution = new LoudAndRich().new Solution(); } //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) { Map> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < quiet.length; i++) { map.put(i,new ArrayList<>()); } int[] sizes = new int[quiet.length]; for (int[] rich : richer) { map.computeIfAbsent(rich[0], key -> new ArrayList<>()).add(rich[1]); sizes[rich[1]]++; } int[] res = new int[quiet.length]; Queue queue = new ArrayDeque<>(); for (int i = 0; i < quiet.length; i++) { res[i]=i; if(sizes[i]==0){ queue.offer(i); } } while (!queue.isEmpty()) { int key = queue.poll(); for (int index : map.get(key)) { if (quiet[res[key]] < quiet[res[index]]) { res[index] = res[key]; // 更新 x 的邻居的答案 } if (--sizes[index] == 0) { queue.offer(index); } } } return res; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }