leet-code/src/main/java/leetcode/editor/cn/PathWithMinimumEffort.java

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Java
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2021-09-06 13:47:22 +08:00
//你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ,其中 heights[row][col] 表示格子 (row,
// col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) (注意下标从 0 开始编号)。你
//每次可以往 上,下,左,右 四个方向之一移动,你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。
//
// 一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。
//
// 请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。
//
//
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// 示例 1
//
//
//
//
//输入heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
//输出2
//解释:路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。
//这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优,因为另一条路径差值最大值为 3 。
//
//
// 示例 2
//
//
//
//
//输入heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]
//输出1
//解释:路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ,比路径 [1,3,5,3,5] 更优。
//
//
// 示例 3
//
//
//输入heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
//输出0
//解释:上图所示路径不需要消耗任何体力。
//
//
//
//
// 提示:
//
//
// rows == heights.length
// columns == heights[i].length
// 1 <= rows, columns <= 100
// 1 <= heights[i][j] <= 10⁶
//
// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 并查集 数组 二分查找 矩阵 堆(优先队列) 👍 233 👎 0
package leetcode.editor.cn;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
//1631:最小体力消耗路径
class PathWithMinimumEffort {
public static void main(String[] args) {
//测试代码
Solution solution = new PathWithMinimumEffort().new Solution();
}
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int minimumEffortPath(int[][] heights) {
int[][] use = new int[heights.length][heights[0].length];
for (int[] ints : use) {
Arrays.fill(ints, -1);
}
use[0][0] = 0;
int[] xIndex = new int[]{1, -1, 0, 0};
int[] yIndex = new int[]{0, 0, 1, -1};
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
queue.add(new int[]{0, 0});
while (!queue.isEmpty()) {
int[] arr = queue.poll();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int x = arr[0] + xIndex[i];
int y = arr[1] + yIndex[i];
if (x < 0 || x >= heights.length || y < 0 || y >= heights[0].length) {
continue;
}
int heigh = Math.max(Math.abs(heights[x][y] - heights[arr[0]][arr[1]]),use[arr[0]][arr[1]]);
if (use[x][y] == -1) {
use[x][y] = heigh;
queue.add(new int[]{x, y});
} else if (use[x][y] > heigh) {
use[x][y] = heigh;
queue.add(new int[]{x, y});
}
}
}
return use[heights.length - 1][heights[0].length - 1];
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}