1631:最小体力消耗路径
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101
src/main/java/leetcode/editor/cn/PathWithMinimumEffort.java
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src/main/java/leetcode/editor/cn/PathWithMinimumEffort.java
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@ -0,0 +1,101 @@
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//你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ，其中 heights[row][col] 表示格子 (row,
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// col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ，且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) （注意下标从 0 开始编号）。你
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//每次可以往 上，下，左，右 四个方向之一移动，你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。
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// 一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。
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// 请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。
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// 示例 1：
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//输入：heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
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//输出：2
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//解释：路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。
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//这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优，因为另一条路径差值最大值为 3 。
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// 示例 2：
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//输入：heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]
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//输出：1
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//解释：路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ，比路径 [1,3,5,3,5] 更优。
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// 示例 3：
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//输入：heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
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//输出：0
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//解释：上图所示路径不需要消耗任何体力。
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// 提示：
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// rows == heights.length
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// columns == heights[i].length
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// 1 <= rows, columns <= 100
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// 1 <= heights[i][j] <= 10⁶
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// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 并查集 数组 二分查找 矩阵 堆（优先队列） 👍 233 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.Arrays;
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import java.util.LinkedList;
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import java.util.Queue;
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//1631:最小体力消耗路径
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class PathWithMinimumEffort {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new PathWithMinimumEffort().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int minimumEffortPath(int[][] heights) {
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int[][] use = new int[heights.length][heights[0].length];
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for (int[] ints : use) {
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Arrays.fill(ints, -1);
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}
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use[0][0] = 0;
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int[] xIndex = new int[]{1, -1, 0, 0};
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int[] yIndex = new int[]{0, 0, 1, -1};
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Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
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queue.add(new int[]{0, 0});
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while (!queue.isEmpty()) {
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int[] arr = queue.poll();
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int x = arr[0] + xIndex[i];
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int y = arr[1] + yIndex[i];
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if (x < 0 || x >= heights.length || y < 0 || y >= heights[0].length) {
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continue;
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}
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int heigh = Math.max(Math.abs(heights[x][y] - heights[arr[0]][arr[1]]),use[arr[0]][arr[1]]);
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if (use[x][y] == -1) {
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use[x][y] = heigh;
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queue.add(new int[]{x, y});
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} else if (use[x][y] > heigh) {
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use[x][y] = heigh;
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queue.add(new int[]{x, y});
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}
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}
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}
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return use[heights.length - 1][heights[0].length - 1];
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,48 @@
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<p>你准备参加一场远足活动。给你一个二维 <code>rows x columns</code> 的地图 <code>heights</code> ，其中 <code>heights[row][col]</code> 表示格子 <code>(row, col)</code> 的高度。一开始你在最左上角的格子 <code>(0, 0)</code> ，且你希望去最右下角的格子 <code>(rows-1, columns-1)</code> （注意下标从 <strong>0</strong> 开始编号）。你每次可以往 <strong>上</strong>，<strong>下</strong>，<strong>左</strong>，<strong>右</strong> 四个方向之一移动，你想要找到耗费 <strong>体力</strong> 最小的一条路径。</p>
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<p>一条路径耗费的 <strong>体力值</strong> 是路径上相邻格子之间 <strong>高度差绝对值</strong> 的 <strong>最大值</strong> 决定的。</p>
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<p>请你返回从左上角走到右下角的最小<strong> 体力消耗值</strong> 。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/10/25/ex1.png" style="width: 300px; height: 300px;" /></p>
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<pre>
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<b>输入：</b>heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
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<b>输出：</b>2
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<b>解释：</b>路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。
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这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优，因为另一条路径差值最大值为 3 。
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/10/25/ex2.png" style="width: 300px; height: 300px;" /></p>
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<pre>
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<b>输入：</b>heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]
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<b>输出：</b>1
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<b>解释：</b>路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ，比路径 [1,3,5,3,5] 更优。
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</pre>
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<p><strong>示例 3：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/10/25/ex3.png" style="width: 300px; height: 300px;" />
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<pre>
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<b>输入：</b>heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
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<b>输出：</b>0
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<b>解释：</b>上图所示路径不需要消耗任何体力。
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>rows == heights.length</code></li>
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<li><code>columns == heights[i].length</code></li>
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<li><code>1 <= rows, columns <= 100</code></li>
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<li><code>1 <= heights[i][j] <= 10<sup>6</sup></code></li>
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</ul>
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