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3.3 KiB
Java
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//在有向图中，以某个节点为起始节点，从该点出发，每一步沿着图中的一条有向边行走。如果到达的节点是终点（即它没有连出的有向边），则停止。
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// 对于一个起始节点，如果从该节点出发，无论每一步选择沿哪条有向边行走，最后必然在有限步内到达终点，则将该起始节点称作是 安全 的。
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// 返回一个由图中所有安全的起始节点组成的数组作为答案。答案数组中的元素应当按 升序 排列。
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// 该有向图有 n 个节点，按 0 到 n - 1 编号，其中 n 是 graph 的节点数。图以下述形式给出：graph[i] 是编号 j 节点的一个列表，
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//满足 (i, j) 是图的一条有向边。
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// 示例 1：
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//输入：graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
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//输出：[2,4,5,6]
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//解释：示意图如上。
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// 示例 2：
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//输入：graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]
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//输出：[4]
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// 提示：
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// n == graph.length
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// 1 <= n <= 104
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// 0 <= graph[i].length <= n
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// graph[i] 按严格递增顺序排列。
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// 图中可能包含自环。
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// 图中边的数目在范围 [1, 4 * 104] 内。
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// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 图 拓扑排序
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// 👍 163 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import com.code.leet.entiy.TwoArray;
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import java.util.*;
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//802:找到最终的安全状态
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class FindEventualSafeStates {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new FindEventualSafeStates().new Solution();
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TwoArray array = new TwoArray("[[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]", false);
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System.out.println(solution.eventualSafeNodes(array.getArr()));
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {
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Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
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int[] count = new int[graph.length];
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for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
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for (int j = 0; j < graph[i].length; j++) {
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List<Integer> list = map.getOrDefault(graph[i][j], new ArrayList<>());
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list.add(i);
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map.put(graph[i][j], list);
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}
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count[i] = graph[i].length;
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}
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Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
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for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
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if (count[i] == 0) {
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queue.add(i);
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}
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}
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List<Integer> list = new ArrayList<>();
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while (!queue.isEmpty()) {
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int num = queue.poll();
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list.add(num);
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if (map.containsKey(num)) {
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for (Integer integer : map.get(num)) {
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if (list.contains(integer)) {
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continue;
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}
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count[integer]--;
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if (count[integer] == 0) {
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queue.add(integer);
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}
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}
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}
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}
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Collections.sort(list);
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return list;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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} |