103 lines
3.3 KiB
Java
103 lines
3.3 KiB
Java
|
//在有向图中，以某个节点为起始节点，从该点出发，每一步沿着图中的一条有向边行走。如果到达的节点是终点（即它没有连出的有向边），则停止。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 对于一个起始节点，如果从该节点出发，无论每一步选择沿哪条有向边行走，最后必然在有限步内到达终点，则将该起始节点称作是 安全 的。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 返回一个由图中所有安全的起始节点组成的数组作为答案。答案数组中的元素应当按 升序 排列。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 该有向图有 n 个节点，按 0 到 n - 1 编号，其中 n 是 graph 的节点数。图以下述形式给出：graph[i] 是编号 j 节点的一个列表，
|
|||
|
|
//满足 (i, j) 是图的一条有向边。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 示例 1：
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//输入：graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
|
|||
|
|
//输出：[2,4,5,6]
|
|||
|
|
//解释：示意图如上。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 示例 2：
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//输入：graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]
|
|||
|
|
//输出：[4]
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 提示：
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// n == graph.length
|
|||
|
|
// 1 <= n <= 104
|
|||
|
|
// 0 <= graph[i].length <= n
|
|||
|
|
// graph[i] 按严格递增顺序排列。
|
|||
|
|
// 图中可能包含自环。
|
|||
|
|
// 图中边的数目在范围 [1, 4 * 104] 内。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 图 拓扑排序
|
|||
|
|
// 👍 163 👎 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
package leetcode.editor.cn;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
import com.code.leet.entiy.TwoArray;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
import java.util.*;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
//802:找到最终的安全状态
|
|||
|
|
class FindEventualSafeStates {
|
|||
|
|
public static void main(String[] args) {
|
|||
|
|
//测试代码
|
|||
|
|
Solution solution = new FindEventualSafeStates().new Solution();
|
|||
|
|
TwoArray array = new TwoArray("[[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]", false);
|
|||
|
|
System.out.println(solution.eventualSafeNodes(array.getArr()));
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
//力扣代码
|
|||
|
|
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
|
|||
|
|
class Solution {
|
|||
|
|
public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {
|
|||
|
|
Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
|
|||
|
|
int[] count = new int[graph.length];
|
|||
|
|
for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
|
|||
|
|
for (int j = 0; j < graph[i].length; j++) {
|
|||
|
|
List<Integer> list = map.getOrDefault(graph[i][j], new ArrayList<>());
|
|||
|
|
list.add(i);
|
|||
|
|
map.put(graph[i][j], list);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
count[i] = graph[i].length;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
|
|||
|
|
for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
|
|||
|
|
if (count[i] == 0) {
|
|||
|
|
queue.add(i);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
List<Integer> list = new ArrayList<>();
|
|||
|
|
while (!queue.isEmpty()) {
|
|||
|
|
int num = queue.poll();
|
|||
|
|
list.add(num);
|
|||
|
|
if (map.containsKey(num)) {
|
|||
|
|
for (Integer integer : map.get(num)) {
|
|||
|
|
if (list.contains(integer)) {
|
|||
|
|
continue;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
count[integer]--;
|
|||
|
|
if (count[integer] == 0) {
|
|||
|
|
queue.add(integer);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
Collections.sort(list);
|
|||
|
|
return list;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
}
|