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4.9 KiB
Java
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//给你一个整数数组 jobs ，其中 jobs[i] 是完成第 i 项工作要花费的时间。
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// 请你将这些工作分配给 k 位工人。所有工作都应该分配给工人，且每项工作只能分配给一位工人。工人的 工作时间 是完成分配给他们的所有工作花费时间的总和。请你
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//设计一套最佳的工作分配方案，使工人的 最大工作时间 得以 最小化 。
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// 返回分配方案中尽可能 最小 的 最大工作时间 。
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// 示例 1：
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//输入：jobs = [3,2,3], k = 3
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//输出：3
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//解释：给每位工人分配一项工作，最大工作时间是 3 。
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// 示例 2：
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//输入：jobs = [1,2,4,7,8], k = 2
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//输出：11
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//解释：按下述方式分配工作：
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//1 号工人：1、2、8（工作时间 = 1 + 2 + 8 = 11）
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//2 号工人：4、7（工作时间 = 4 + 7 = 11）
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//最大工作时间是 11 。
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// 提示：
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// 1 <= k <= jobs.length <= 12
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// 1 <= jobs[i] <= 107
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// Related Topics 递归 回溯算法
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// 👍 74 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.lang.reflect.Array;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.Arrays;
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import java.util.List;
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//1723:完成所有工作的最短时间
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public class FindMinimumTimeToFinishAllJobs {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new FindMinimumTimeToFinishAllJobs().new Solution();
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//3
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System.out.println(solution.minimumTimeRequired(new int[]{3, 2, 3}, 3));
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//11
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System.out.println(solution.minimumTimeRequired(new int[]{1, 2, 4, 7, 8}, 2));
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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// public int minimumTimeRequired(int[] jobs, int k) {
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// List<Integer> list = new ArrayList<>();
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// return dfs(0, 0, list, 0, Integer.MAX_VALUE, jobs, k);
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// }
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// int dfs(int index, int kIndex, List<Integer> list, int max, int ans, int[] jobs, int k) {
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// if (kIndex < k) {
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// list.add(kIndex, jobs[index]);
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// if (Math.max(list.get(kIndex), max) < ans) {
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// if (index == jobs.length - 1) {
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// ans = Math.max(list.get(kIndex), max);
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// } else {
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// ans = dfs(index + 1, kIndex + 1, list, Math.max(list.get(kIndex), max), ans, jobs, k);
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// }
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// }
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// list.add(kIndex, 0);
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// }
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// for (int i = 0; i < kIndex; i++) {
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// list.set(i, list.get(i) + jobs[index]);
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// if (Math.max(list.get(i), max) < ans) {
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// if (index == jobs.length - 1) {
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// ans = Math.max(list.get(i), max);
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// } else {
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// ans = dfs(index + 1, kIndex, list, Math.max(list.get(i), max), ans, jobs, k);
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// }
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// }
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// list.set(i, list.get(i) - jobs[index]);
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// }
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// return ans;
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// }
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public int minimumTimeRequired(int[] jobs, int k) {
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Arrays.sort(jobs);
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int low = 0, high = jobs.length - 1;
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while (low < high) {
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int temp = jobs[low];
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jobs[low] = jobs[high];
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jobs[high] = temp;
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low++;
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high--;
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}
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int l = jobs[0], r = Arrays.stream(jobs).sum();
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while (l < r) {
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int mid = (l + r) >> 1;
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if (check(jobs, k, mid)) {
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r = mid;
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} else {
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l = mid + 1;
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}
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}
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return l;
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}
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public boolean check(int[] jobs, int k, int limit) {
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int[] workloads = new int[k];
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return backtrack(jobs, workloads, 0, limit);
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}
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public boolean backtrack(int[] jobs, int[] workloads, int i, int limit) {
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if (i >= jobs.length) {
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return true;
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}
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int cur = jobs[i];
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for (int j = 0; j < workloads.length; ++j) {
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if (workloads[j] + cur <= limit) {
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workloads[j] += cur;
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if (backtrack(jobs, workloads, i + 1, limit)) {
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return true;
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}
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workloads[j] -= cur;
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}
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// 如果当前工人未被分配工作，那么下一个工人也必然未被分配工作
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// 或者当前工作恰能使该工人的工作量达到了上限
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// 这两种情况下我们无需尝试继续分配工作
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if (workloads[j] == 0 || workloads[j] + cur == limit) {
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break;
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}
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}
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return false;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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} |