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3.6 KiB
Java
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//给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ，和一个正整数 k 。
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// 如果对于每个满足 k <= i <= n-1 的下标 i ，都有 arr[i-k] <= arr[i] ，那么我们称 arr 是 K 递增 的。
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// 比方说，arr = [4, 1, 5, 2, 6, 2] 对于 k = 2 是 K 递增的，因为：
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// arr[0] <= arr[2] (4 <= 5)
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// arr[1] <= arr[3] (1 <= 2)
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// arr[2] <= arr[4] (5 <= 6)
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// arr[3] <= arr[5] (2 <= 2)
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// 但是，相同的数组 arr 对于 k = 1 不是 K 递增的（因为 arr[0] > arr[1]），对于 k = 3 也不是 K 递增的（因为 arr[
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//0] > arr[3] ）。
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// 每一次 操作 中，你可以选择一个下标 i 并将 arr[i] 改成任意 正整数。
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// 请你返回对于给定的 k ，使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。
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// 示例 1：
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// 输入：arr = [5,4,3,2,1], k = 1
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//输出：4
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//解释：
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//对于 k = 1 ，数组最终必须变成非递减的。
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//可行的 K 递增结果数组为 [5,6,7,8,9]，[1,1,1,1,1]，[2,2,3,4,4] 。它们都需要 4 次操作。
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//次优解是将数组变成比方说 [6,7,8,9,10] ，因为需要 5 次操作。
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//显然我们无法使用少于 4 次操作将数组变成 K 递增的。
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// 示例 2：
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// 输入：arr = [4,1,5,2,6,2], k = 2
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//输出：0
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//解释：
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//这是题目描述中的例子。
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//对于每个满足 2 <= i <= 5 的下标 i ，有 arr[i-2] <= arr[i] 。
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//由于给定数组已经是 K 递增的，我们不需要进行任何操作。
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// 示例 3：
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// 输入：arr = [4,1,5,2,6,2], k = 3
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//输出：2
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//解释：
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//下标 3 和 5 是仅有的 3 <= i <= 5 且不满足 arr[i-3] <= arr[i] 的下标。
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//将数组变成 K 递增的方法之一是将 arr[3] 变为 4 ，且将 arr[5] 变成 5 。
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//数组变为 [4,1,5,4,6,5] 。
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//可能有其他方法将数组变为 K 递增的，但没有任何一种方法需要的操作次数小于 2 次。
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// 提示：
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// 1 <= arr.length <= 10⁵
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// 1 <= arr[i], k <= arr.length
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// Related Topics 数组 二分查找 👍 40 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.List;
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//2111:使数组 K 递增的最少操作次数
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public class MinimumOperationsToMakeTheArrayKIncreasing {
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public static void main(String[] args) {
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Solution solution = new MinimumOperationsToMakeTheArrayKIncreasing().new Solution();
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}
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int kIncreasing(int[] arr, int k) {
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int ans = 0;
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for (int i = 0; i < k; i++) {
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List<Integer> temp = new ArrayList<>();
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int j = i;
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while (j < arr.length) {
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temp.add(arr[j]);
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j += k;
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}
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if (temp.size() == 1) {
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continue;
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}
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int[] dp = new int[temp.size()];
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int maxLen = 0;
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for (int num : temp) { //二分查找
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int low = 0, high = maxLen;
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while (low < high) {
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int mid = low + (high - low) / 2;
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if (dp[mid] <= num)
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low = mid + 1;
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else
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high = mid;
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}
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dp[low] = num; //更新dp
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if (low == maxLen)
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maxLen++;
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}
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ans += temp.size() - maxLen;
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}
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return ans;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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} |