1162:地图分析
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115
src/main/java/leetcode/editor/cn/AsFarFromLandAsPossible.java
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115
src/main/java/leetcode/editor/cn/AsFarFromLandAsPossible.java
Normal file
@ -0,0 +1,115 @@
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////你现在手里有一份大小为
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// n x n 的 网格 grid，上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地。
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// 请你找出一个海洋单元格，这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的，并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋，请返回 -1。
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// 我们这里说的距离是「曼哈顿距离」（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个单元格之间的距离是 |x0 -
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//x1| + |y0 - y1| 。
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// 示例 1：
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//输入：grid = [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
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//输出：2
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//解释：
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//海洋单元格 (1, 1) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
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// 示例 2：
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//输入：grid = [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
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//输出：4
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//解释：
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//海洋单元格 (2, 2) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大，最大距离为 4。
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// 提示：
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// n == grid.length
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// n == grid[i].length
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// 1 <= n <= 100
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// grid[i][j] 不是 0 就是 1
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// Related Topics 广度优先搜索 数组 动态规划 矩阵 👍 330 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import com.code.leet.entiy.TwoArray;
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import java.util.Arrays;
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import java.util.LinkedList;
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import java.util.Queue;
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// 1162:地图分析
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public class AsFarFromLandAsPossible {
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public static void main(String[] args) {
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Solution solution = new AsFarFromLandAsPossible().new Solution();
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TwoArray twoArray = new TwoArray("[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]", true);
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System.out.println(solution.maxDistance(twoArray.getArr()));
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}
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int maxDistance(int[][] grid) {
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int[] dx = {0, 0, 1, -1};
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int[] dy = {1, -1, 0, 0};
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Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
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int m = grid.length, n = grid[0].length;
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// 先把所有的陆地都入队。
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for (int i = 0; i < m; i++) {
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for (int j = 0; j < n; j++) {
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if (grid[i][j] == 1) {
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queue.offer(new int[] {i, j});
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}
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}
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}
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// 从各个陆地开始，一圈一圈的遍历海洋，最后遍历到的海洋就是离陆地最远的海洋。
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boolean hasOcean = false;
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int[] point = null;
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while (!queue.isEmpty()) {
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point = queue.poll();
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int x = point[0], y = point[1];
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// 取出队列的元素，将其四周的海洋入队。
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int newX = x + dx[i];
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int newY = y + dy[i];
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if (newX < 0 || newX >= m || newY < 0 || newY >= n || grid[newX][newY] != 0) {
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continue;
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}
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grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 这里我直接修改了原数组，因此就不需要额外的数组来标志是否访问
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hasOcean = true;
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queue.offer(new int[] {newX, newY});
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}
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}
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// 没有陆地或者没有海洋，返回-1。
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if (point == null || !hasOcean) {
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return -1;
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}
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// 返回最后一次遍历到的海洋的距离。
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return grid[point[0]][point[1]] - 1;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,46 @@
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<p>你现在手里有一份大小为
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<meta charset="UTF-8" /> <code>n x n</code> 的 网格 <code>grid</code>，上面的每个 单元格 都用 <code>0</code> 和 <code>1</code> 标记好了。其中 <code>0</code> 代表海洋，<code>1</code> 代表陆地。</p>
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||||
<p>请你找出一个海洋单元格，这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的，并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋，请返回 <code>-1</code>。</p>
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<p>我们这里说的距离是「曼哈顿距离」（ Manhattan Distance）：<code>(x0, y0)</code> 和 <code>(x1, y1)</code> 这两个单元格之间的距离是 <code>|x0 - x1| + |y0 - y1|</code> 。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<p><strong><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2019/08/17/1336_ex1.jpeg" /></strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>grid = [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
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<strong>输出：</strong>2
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<strong>解释： </strong>
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海洋单元格 (1, 1) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<p><strong><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2019/08/17/1336_ex2.jpeg" /></strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>grid = [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
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<strong>输出：</strong>4
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<strong>解释： </strong>
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||||
海洋单元格 (2, 2) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大，最大距离为 4。
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<p>
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<meta charset="UTF-8" /></p>
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<ul>
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<li><code>n == grid.length</code></li>
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<li><code>n == grid[i].length</code></li>
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<li><code>1 <= n <= 100</code></li>
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<li><code>grid[i][j]</code> 不是 <code>0</code> 就是 <code>1</code></li>
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</ul>
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