力扣：225:用队列实现栈
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6a6bcece4d
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//请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通队列的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。
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// 实现 MyStack 类：
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// void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
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// int pop() 移除并返回栈顶元素。
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// int top() 返回栈顶元素。
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// boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。
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// 注意：
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// 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
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// 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
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// 示例：
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//输入：
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//["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
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//[[], [1], [2], [], [], []]
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//输出：
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//[null, null, null, 2, 2, false]
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//解释：
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//MyStack myStack = new MyStack();
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//myStack.push(1);
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//myStack.push(2);
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//myStack.top(); // 返回 2
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//myStack.pop(); // 返回 2
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//myStack.empty(); // 返回 False
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// 提示：
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// 1 <= x <= 9
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// 最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
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// 每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
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// 进阶：你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 O(1) 的栈？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度 O(n) ，尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的
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//时间。你可以使用两个以上的队列。
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// Related Topics 栈 设计
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// 👍 305 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.LinkedList;
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import java.util.Queue;
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//225:用队列实现栈
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public class ImplementStackUsingQueues {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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// Solution solution = new ImplementStackUsingQueues().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class MyStack {
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Queue<Integer> queue1;
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Queue<Integer> queue2;
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int flag = 1;
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/**
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* Initialize your data structure here.
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*/
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public MyStack() {
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queue1 = new LinkedList<>();
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queue2 = new LinkedList<>();
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}
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/**
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* Push element x onto stack.
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*/
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public void push(int x) {
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if (flag == 1) {
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queue2.offer(x);
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while (!queue1.isEmpty()) {
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queue2.offer(queue1.poll());
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}
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flag = 2;
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} else {
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queue1.offer(x);
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while (!queue2.isEmpty()) {
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queue1.offer(queue2.poll());
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}
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flag = 1;
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}
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}
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/**
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* Removes the element on top of the stack and returns that element.
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*/
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public int pop() {
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if (flag == 1) {
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return queue1.poll();
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} else {
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return queue2.poll();
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}
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}
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/**
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* Get the top element.
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*/
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public int top() {
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if (flag == 1) {
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return queue1.peek();
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} else {
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return queue2.peek();
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}
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}
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/**
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* Returns whether the stack is empty.
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*/
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public boolean empty() {
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if (flag == 1) {
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return queue1.isEmpty();
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} else {
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return queue2.isEmpty();
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}
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}
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}
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/**
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* Your MyStack object will be instantiated and called as such:
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* MyStack obj = new MyStack();
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* obj.push(x);
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* int param_2 = obj.pop();
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* int param_3 = obj.top();
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* boolean param_4 = obj.empty();
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*/
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,54 @@
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<p>请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通队列的全部四种操作（<code>push</code>、<code>top</code>、<code>pop</code> 和 <code>empty</code>）。</p>
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<p>实现 <code>MyStack</code> 类：</p>
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<ul>
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<li><code>void push(int x)</code> 将元素 x 压入栈顶。</li>
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<li><code>int pop()</code> 移除并返回栈顶元素。</li>
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<li><code>int top()</code> 返回栈顶元素。</li>
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<li><code>boolean empty()</code> 如果栈是空的，返回 <code>true</code> ；否则，返回 <code>false</code> 。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>注意：</strong></p>
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<ul>
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<li>你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 <code>push to back</code>、<code>peek/pop from front</code>、<code>size</code> 和 <code>is empty</code> 这些操作。</li>
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<li>你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>
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["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
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[[], [1], [2], [], [], []]
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<strong>输出：</strong>
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[null, null, null, 2, 2, false]
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<strong>解释：</strong>
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MyStack myStack = new MyStack();
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myStack.push(1);
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myStack.push(2);
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myStack.top(); // 返回 2
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myStack.pop(); // 返回 2
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myStack.empty(); // 返回 False
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>1 <= x <= 9</code></li>
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<li>最多调用<code>100</code> 次 <code>push</code>、<code>pop</code>、<code>top</code> 和 <code>empty</code></li>
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<li>每次调用 <code>pop</code> 和 <code>top</code> 都保证栈不为空</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>进阶：</strong>你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 <code>O(1)</code> 的栈？换句话说，执行 <code>n</code> 个操作的总时间复杂度 <code>O(n)</code> ，尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的时间。你可以使用两个以上的队列。</p>
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<div><div>Related Topics</div><div><li>栈</li><li>设计</li></div></div>\n<div><li>👍 305</li><li>👎 0</li></div>
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