diff --git a/LeetCode/src/main/java/leetcode/editor/cn/ImplementStackUsingQueues.java b/LeetCode/src/main/java/leetcode/editor/cn/ImplementStackUsingQueues.java
new file mode 100644
index 0000000..754a8ac
--- /dev/null
+++ b/LeetCode/src/main/java/leetcode/editor/cn/ImplementStackUsingQueues.java
@@ -0,0 +1,148 @@
+//请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通队列的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。 
+//
+// 实现 MyStack 类： 
+//
+// 
+// void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。 
+// int pop() 移除并返回栈顶元素。 
+// int top() 返回栈顶元素。 
+// boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。 
+// 
+//
+// 
+//
+// 注意： 
+//
+// 
+// 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。 
+// 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。 
+// 
+//
+// 
+//
+// 示例： 
+//
+// 
+//输入：
+//["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
+//[[], [1], [2], [], [], []]
+//输出：
+//[null, null, null, 2, 2, false]
+//
+//解释：
+//MyStack myStack = new MyStack();
+//myStack.push(1);
+//myStack.push(2);
+//myStack.top(); // 返回 2
+//myStack.pop(); // 返回 2
+//myStack.empty(); // 返回 False
+// 
+//
+// 
+//
+// 提示： 
+//
+// 
+// 1 <= x <= 9 
+// 最多调用100 次 push、pop、top 和 empty 
+// 每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空 
+// 
+//
+// 
+//
+// 进阶：你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 O(1) 的栈？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度 O(n) ，尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的
+//时间。你可以使用两个以上的队列。 
+// Related Topics 栈 设计 
+// 👍 305 👎 0
+
+package leetcode.editor.cn;
+
+import java.util.LinkedList;
+import java.util.Queue;
+
+//225:用队列实现栈
+public class ImplementStackUsingQueues {
+    public static void main(String[] args) {
+        //测试代码
+//        Solution solution = new ImplementStackUsingQueues().new Solution();
+    }
+
+    //力扣代码
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+    class MyStack {
+        Queue<Integer> queue1;
+        Queue<Integer> queue2;
+        int flag = 1;
+
+        /**
+         * Initialize your data structure here.
+         */
+        public MyStack() {
+            queue1 = new LinkedList<>();
+            queue2 = new LinkedList<>();
+        }
+
+        /**
+         * Push element x onto stack.
+         */
+        public void push(int x) {
+            if (flag == 1) {
+                queue2.offer(x);
+                while (!queue1.isEmpty()) {
+                    queue2.offer(queue1.poll());
+                }
+                flag = 2;
+            } else {
+                queue1.offer(x);
+                while (!queue2.isEmpty()) {
+                    queue1.offer(queue2.poll());
+                }
+                flag = 1;
+            }
+        }
+
+        /**
+         * Removes the element on top of the stack and returns that element.
+         */
+        public int pop() {
+            if (flag == 1) {
+                return queue1.poll();
+            } else {
+                return queue2.poll();
+            }
+        }
+
+        /**
+         * Get the top element.
+         */
+        public int top() {
+            if (flag == 1) {
+                return queue1.peek();
+            } else {
+                return queue2.peek();
+            }
+        }
+
+        /**
+         * Returns whether the stack is empty.
+         */
+        public boolean empty() {
+            if (flag == 1) {
+                return queue1.isEmpty();
+            } else {
+                return queue2.isEmpty();
+            }
+        }
+    }
+
+/**
+ * Your MyStack object will be instantiated and called as such:
+ * MyStack obj = new MyStack();
+ * obj.push(x);
+ * int param_2 = obj.pop();
+ * int param_3 = obj.top();
+ * boolean param_4 = obj.empty();
+ */
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}
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diff --git a/LeetCode/src/main/java/leetcode/editor/cn/ImplementStackUsingQueues.md b/LeetCode/src/main/java/leetcode/editor/cn/ImplementStackUsingQueues.md
new file mode 100644
index 0000000..3e3d3c6
--- /dev/null
+++ b/LeetCode/src/main/java/leetcode/editor/cn/ImplementStackUsingQueues.md
@@ -0,0 +1,54 @@
+<p>请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通队列的全部四种操作（<code>push</code>、<code>top</code>、<code>pop</code> 和 <code>empty</code>）。</p>
+
+<p>实现 <code>MyStack</code> 类：</p>
+
+<ul>
+	<li><code>void push(int x)</code> 将元素 x 压入栈顶。</li>
+	<li><code>int pop()</code> 移除并返回栈顶元素。</li>
+	<li><code>int top()</code> 返回栈顶元素。</li>
+	<li><code>boolean empty()</code> 如果栈是空的，返回 <code>true</code> ；否则，返回 <code>false</code> 。</li>
+</ul>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>注意：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li>你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 <code>push to back</code>、<code>peek/pop from front</code>、<code>size</code> 和 <code>is empty</code> 这些操作。</li>
+	<li>你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。</li>
+</ul>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>示例：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>
+["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
+[[], [1], [2], [], [], []]
+<strong>输出：</strong>
+[null, null, null, 2, 2, false]
+
+<strong>解释：</strong>
+MyStack myStack = new MyStack();
+myStack.push(1);
+myStack.push(2);
+myStack.top(); // 返回 2
+myStack.pop(); // 返回 2
+myStack.empty(); // 返回 False
+</pre>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>提示：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li><code>1 <= x <= 9</code></li>
+	<li>最多调用<code>100</code> 次 <code>push</code>、<code>pop</code>、<code>top</code> 和 <code>empty</code></li>
+	<li>每次调用 <code>pop</code> 和 <code>top</code> 都保证栈不为空</li>
+</ul>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>进阶：</strong>你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 <code>O(1)</code> 的栈？换句话说，执行 <code>n</code> 个操作的总时间复杂度 <code>O(n)</code> ，尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的时间。你可以使用两个以上的队列。</p>
+<div><div>Related Topics</div><div><li>栈</li><li>设计</li></div></div>\n<div><li>👍 305</li><li>👎 0</li></div>
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