63 lines
2.2 KiB
Java
63 lines
2.2 KiB
Java
|
//给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引
|
|||
|
|
//用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 示例：
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//输入：citations = [3,0,6,1,5]
|
|||
|
|
//输出：3
|
|||
|
|
//解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
|
|||
|
|
// 由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 提示：如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。
|
|||
|
|
// Related Topics 排序 哈希表
|
|||
|
|
// 👍 143 👎 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
package leetcode.editor.cn;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
//274:H 指数
|
|||
|
|
public class HIndex {
|
|||
|
|
public static void main(String[] args) {
|
|||
|
|
//测试代码
|
|||
|
|
Solution solution = new HIndex().new Solution();
|
|||
|
|
//3
|
|||
|
|
System.out.println(solution.hIndex(new int[]{3,0,6,1,5}));
|
|||
|
|
//0
|
|||
|
|
System.out.println(solution.hIndex(new int[]{0}));
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
//力扣代码
|
|||
|
|
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
|
|||
|
|
class Solution {
|
|||
|
|
public int hIndex(int[] citations) {
|
|||
|
|
int length = citations.length;
|
|||
|
|
int[] counts = new int[length + 2];
|
|||
|
|
for (int count : citations) {
|
|||
|
|
if (count <= length) {
|
|||
|
|
counts[count]++;
|
|||
|
|
} else {
|
|||
|
|
counts[length + 1]++;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
int sum = counts[length + 1];
|
|||
|
|
int i = length;
|
|||
|
|
for (; i > 0; i--) {
|
|||
|
|
sum += counts[i];
|
|||
|
|
if (sum >= i) {
|
|||
|
|
break;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
return i;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
}
|