//给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。 // // h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引 //用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。 // // 例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。 // // // // 示例: // // //输入:citations = [3,0,6,1,5] //输出:3 //解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。 //  由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。 // // // // 提示:如果 h 有多种可能的值,h 指数是其中最大的那个。 // Related Topics 排序 哈希表 // 👍 143 👎 0 package leetcode.editor.cn; //274:H 指数 public class HIndex { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new HIndex().new Solution(); //3 System.out.println(solution.hIndex(new int[]{3,0,6,1,5})); //0 System.out.println(solution.hIndex(new int[]{0})); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int hIndex(int[] citations) { int length = citations.length; int[] counts = new int[length + 2]; for (int count : citations) { if (count <= length) { counts[count]++; } else { counts[length + 1]++; } } int sum = counts[length + 1]; int i = length; for (; i > 0; i--) { sum += counts[i]; if (sum >= i) { break; } } return i; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }