leet-code/src/main/java/leetcode/editor/cn/CheapestFlightsWithinKStops.java

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Java
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2021-08-24 13:57:56 +08:00
//有 n 个城市通过一些航班连接。给你一个数组 flights ,其中 flights[i] = [fromi, toi, pricei] ,表示该航班都从城
//市 fromi 开始,以价格 pricei 抵达 toi。
//
// 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst你的任务是找到出一条最多经过 k 站中转的路线,使得从 src 到 dst 的 价格最便
//宜 ,并返回该价格。 如果不存在这样的路线,则输出 -1。
//
//
//
// 示例 1
//
//
//输入:
//n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
//src = 0, dst = 2, k = 1
//输出: 200
//解释:
//城市航班图如下
//
//
//从城市 0 到城市 2 在 1 站中转以内的最便宜价格是 200如图中红色所示。
//
// 示例 2
//
//
//输入:
//n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
//src = 0, dst = 2, k = 0
//输出: 500
//解释:
//城市航班图如下
//
//
//从城市 0 到城市 2 在 0 站中转以内的最便宜价格是 500如图中蓝色所示。
//
//
//
// 提示:
//
//
// 1 <= n <= 100
// 0 <= flights.length <= (n * (n - 1) / 2)
// flights[i].length == 3
// 0 <= fromi, toi < n
// fromi != toi
// 1 <= pricei <= 10⁴
// 航班没有重复,且不存在自环
// 0 <= src, dst, k < n
// src != dst
//
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package leetcode.editor.cn;
import com.code.leet.entiy.TwoArray;
import java.util.*;
//787:K 站中转内最便宜的航班
class CheapestFlightsWithinKStops {
public static void main(String[] args) {
//测试代码
Solution solution = new CheapestFlightsWithinKStops().new Solution();
// TwoArray flights = new TwoArray("[[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]", true);
// System.out.println(solution.findCheapestPrice(3, flights.getArr(), 0, 2, 1));
// TwoArray flights = new TwoArray("[[4,1,1],[1,2,3],[0,3,2],[0,4,10],[3,1,1],[1,4,3]]", true);
// System.out.println(solution.findCheapestPrice(5, flights.getArr(), 2, 1, 1));
TwoArray flights = new TwoArray("[[1,2,10],[2,0,7],[1,3,8],[4,0,10],[3,4,2],[4,2,10],[0,3,3],[3,1,6],[2,4,5]]", true);
System.out.println(solution.findCheapestPrice(5, flights.getArr(), 0, 4, 1));
}
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int findCheapestPrice(int n, int[][] flights, int src, int dst, int k) {
k++;
Map<Integer, List<int[]>> prices = new HashMap<>();
Queue<QueueEntity> queue = new LinkedList<>();
int[] sums = new int[n];
Arrays.fill(sums, Integer.MAX_VALUE);
for (int[] flight : flights) {
List<int[]> list = prices.getOrDefault(flight[0], new ArrayList<>());
list.add(new int[]{flight[1], flight[2]});
prices.put(flight[0], list);
}
queue.add(new QueueEntity(src, 0, new ArrayList<>(Collections.singletonList(src))));
while (k > 0 && !queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
QueueEntity queueEntity = queue.poll();
List<Integer> use = queueEntity.use;
if (!prices.containsKey(queueEntity.flight)) {
continue;
}
for (int[] arr : prices.get(queueEntity.flight)) {
if (queueEntity.sum + arr[1] >= sums[arr[0]] || queueEntity.use.contains(arr[0])) {
continue;
}
if (arr[0] != dst) {
use.add(arr[0]);
queue.add(new QueueEntity(arr[0], queueEntity.sum + arr[1], use));
use.remove((Integer)arr[0]);
}
sums[arr[0]] = queueEntity.sum + arr[1];
}
}
k--;
}
return sums[dst] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : sums[dst];
}
class QueueEntity {
int flight;
int sum;
List<Integer> use;
public QueueEntity(int flight, int sum, List<Integer> use) {
this.flight = flight;
this.sum = sum;
this.use = use;
}
public int getFlight() {
return flight;
}
public void setFlight(int flight) {
this.flight = flight;
}
public int getSum() {
return sum;
}
public void setSum(int sum) {
this.sum = sum;
}
public List<Integer> getUse() {
return use;
}
public void setUse(List<Integer> use) {
this.use = use;
}
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}