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Java
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//存在一个由 n 个节点组成的无向连通图,图中的节点按从 0 到 n - 1 编号。
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// 给你一个数组 graph 表示这个图。其中,graph[i] 是一个列表,由所有与节点 i 直接相连的节点组成。
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// 返回能够访问所有节点的最短路径的长度。你可以在任一节点开始和停止,也可以多次重访节点,并且可以重用边。
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// 示例 1:
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//输入:graph = [[1,2,3],[0],[0],[0]]
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//输出:4
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//解释:一种可能的路径为 [1,0,2,0,3]
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// 示例 2:
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//输入:graph = [[1],[0,2,4],[1,3,4],[2],[1,2]]
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//输出:4
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//解释:一种可能的路径为 [0,1,4,2,3]
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// 提示:
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// n == graph.length
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// 1 <= n <= 12
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// 0 <= graph[i].length < n
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// graph[i] 不包含 i
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// 如果 graph[a] 包含 b ,那么 graph[b] 也包含 a
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// 输入的图总是连通图
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// Related Topics 位运算 广度优先搜索 图 动态规划 状态压缩
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// 👍 203 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.LinkedList;
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import java.util.Queue;
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//847:访问所有节点的最短路径
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class ShortestPathVisitingAllNodes {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new ShortestPathVisitingAllNodes().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int shortestPathLength(int[][] graph) {
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int n = graph.length;
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Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();
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boolean[][] seen = new boolean[n][1 << n];
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for (int i = 0; i < n; ++i) {
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queue.offer(new int[]{i, 1 << i, 0});
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seen[i][1 << i] = true;
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}
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int ans = 0;
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while (!queue.isEmpty()) {
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int[] tuple = queue.poll();
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int u = tuple[0], mask = tuple[1], dist = tuple[2];
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if (mask == (1 << n) - 1) {
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ans = dist;
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break;
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}
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// 搜索相邻的节点
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for (int v : graph[u]) {
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// 将 mask 的第 v 位置为 1
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int maskV = mask | (1 << v);
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if (!seen[v][maskV]) {
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queue.offer(new int[]{v, maskV, dist + 1});
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seen[v][maskV] = true;
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}
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}
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}
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return ans;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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