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//你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄
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//金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。
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// 为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：
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// 每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
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// 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
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// 每个单元格只能被开采（进入）一次。
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// 不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
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// 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。
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// 示例 1：
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// 输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
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//输出：24
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//解释：
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//[[0,6,0],
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// [5,8,7],
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// [0,9,0]]
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//一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
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// 示例 2：
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// 输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
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//输出：28
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//解释：
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//[[1,0,7],
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// [2,0,6],
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// [3,4,5],
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// [0,3,0],
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// [9,0,20]]
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//一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
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// 提示：
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// 1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
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// 0 <= grid[i][j] <= 100
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// 最多 25 个单元格中有黄金。
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// Related Topics 数组 回溯 矩阵 👍 163 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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//1219:黄金矿工
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class PathWithMaximumGold {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new PathWithMaximumGold().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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int[] xl = new int[]{1, -1, 0, 0};
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int[] yl = new int[]{0, 0, 1, -1};
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public int getMaximumGold(int[][] grid) {
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int counts = 0;
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boolean[][] use = new boolean[grid.length][grid[0].length];
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for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
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for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
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use[i][j] = true;
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counts = Math.max(counts, dfs(i, j, grid, use));
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use[i][j] = false;
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}
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}
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return counts;
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}
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private int dfs(int x, int y, int[][] grid, boolean[][] use) {
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int counts = grid[x][y];
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int nx = x + xl[i];
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int ny = y + yl[i];
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if (nx < 0 || nx >= grid.length || ny < 0 || ny >= grid[0].length || grid[nx][ny] == 0 || use[nx][ny]) {
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continue;
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}
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use[nx][ny] = true;
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counts = Math.max(counts, grid[x][y] + dfs(nx, ny, grid, use));
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use[nx][ny] = false;
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}
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return counts;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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