1219:黄金矿工

src/main/java/leetcode/editor/cn/PathWithMaximumGold.java

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+//你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄
+//金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。 
+//
+// 为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金： 
+//
+// 
+// 每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。 
+// 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。 
+// 每个单元格只能被开采（进入）一次。 
+// 不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。 
+// 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。 
+// 
+//
+// 
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+// 示例 1： 
+//
+// 输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
+//输出：24
+//解释：
+//[[0,6,0],
+// [5,8,7],
+// [0,9,0]]
+//一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
+// 
+//
+// 示例 2： 
+//
+// 输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
+//输出：28
+//解释：
+//[[1,0,7],
+// [2,0,6],
+// [3,4,5],
+// [0,3,0],
+// [9,0,20]]
+//一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
+// 
+//
+// 
+//
+// 提示： 
+//
+// 
+// 1 <= grid.length, grid[i].length <= 15 
+// 0 <= grid[i][j] <= 100 
+// 最多 25 个单元格中有黄金。 
+// 
+// Related Topics 数组 回溯 矩阵 👍 163 👎 0
+
+package leetcode.editor.cn;
+
+//1219:黄金矿工
+class PathWithMaximumGold {
+    public static void main(String[] args) {
+        //测试代码
+        Solution solution = new PathWithMaximumGold().new Solution();
+    }
+
+    //力扣代码
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+    class Solution {
+        int[] xl = new int[]{1, -1, 0, 0};
+        int[] yl = new int[]{0, 0, 1, -1};
+
+        public int getMaximumGold(int[][] grid) {
+            int counts = 0;
+            boolean[][] use = new boolean[grid.length][grid[0].length];
+            for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
+                for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
+                    use[i][j] = true;
+                    counts = Math.max(counts, dfs(i, j, grid, use));
+                    use[i][j] = false;
+                }
+            }
+            return counts;
+        }
+
+        private int dfs(int x, int y, int[][] grid, boolean[][] use) {
+            int counts = grid[x][y];
+            for (int i = 0; i < 4; i++) {
+                int nx = x + xl[i];
+                int ny = y + yl[i];
+                if (nx < 0 || nx >= grid.length || ny < 0 || ny >= grid[0].length || grid[nx][ny] == 0 || use[nx][ny]) {
+                    continue;
+                }
+                use[nx][ny] = true;
+                counts = Math.max(counts, grid[x][y] + dfs(nx, ny, grid, use));
+                use[nx][ny] = false;
+            }
+            return counts;
+        }
+    }
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/doc/content/PathWithMaximumGold.md

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+<p>你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为&nbsp;<code>m * n</code> 的网格 <code>grid</code> 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 <code>0</code>。</p>
+
+<p>为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：</p>
+
+<ul>
+	<li>每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。</li>
+	<li>矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。</li>
+	<li>每个单元格只能被开采（进入）一次。</li>
+	<li><strong>不得开采</strong>（进入）黄金数目为 <code>0</code> 的单元格。</li>
+	<li>矿工可以从网格中 <strong>任意一个</strong> 有黄金的单元格出发或者是停止。</li>
+</ul>
+
+<p>&nbsp;</p>
+
+<p><strong>示例 1：</strong></p>
+
+<pre><strong>输入：</strong>grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
+<strong>输出：</strong>24
+<strong>解释：</strong>
+[[0,6,0],
+ [5,8,7],
+ [0,9,0]]
+一种收集最多黄金的路线是：9 -&gt; 8 -&gt; 7。
+</pre>
+
+<p><strong>示例 2：</strong></p>
+
+<pre><strong>输入：</strong>grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
+<strong>输出：</strong>28
+<strong>解释：</strong>
+[[1,0,7],
+ [2,0,6],
+ [3,4,5],
+ [0,3,0],
+ [9,0,20]]
+一种收集最多黄金的路线是：1 -&gt; 2 -&gt; 3 -&gt; 4 -&gt; 5 -&gt; 6 -&gt; 7。
+</pre>
+
+<p>&nbsp;</p>
+
+<p><strong>提示：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li><code>1 &lt;= grid.length,&nbsp;grid[i].length &lt;= 15</code></li>
+	<li><code>0 &lt;= grid[i][j] &lt;= 100</code></li>
+	<li>最多 <strong>25 </strong>个单元格中有黄金。</li>
+</ul>
+<div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>回溯</li><li>矩阵</li></div></div><br><div><li>👍 163</li><li>👎 0</li></div>