huangge1199/vue-pro
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【功能新增】AI 大模型：支持思维导图的管理

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YunaiV 2024-08-10 18:39:43 +08:00
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yudao-module-ai/pom.xml
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@ -18,7 +18,7 @@
<name>${project.artifactId}</name> <name>${project.artifactId}</name>
<description> <description>
ai 模块下，接入 LLM 大模型，支持聊天、绘图、音乐、写作、思维脑图等功能。 ai 模块下，接入 LLM 大模型，支持聊天、绘图、音乐、写作、思维导图等功能。
目前已接入各种模型，不限于： 目前已接入各种模型，不限于：
国内：通义千问、文心一言、讯飞星火、智谱 GLM、DeepSeek 国内：通义千问、文心一言、讯飞星火、智谱 GLM、DeepSeek
国外：OpenAI、Ollama、Midjourney、StableDiffusion、Suno 国外：OpenAI、Ollama、Midjourney、StableDiffusion、Suno

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yudao-module-ai/yudao-module-ai-api/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/enums/AiChatRoleEnum.java
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@ -22,7 +22,7 @@ public enum AiChatRoleEnum implements IntArrayValuable {
除此之外不需要除了正文内容外的其他回复，如标题、开头、任何解释性语句或道歉。 除此之外不需要除了正文内容外的其他回复，如标题、开头、任何解释性语句或道歉。
"""), """),
AI_MIND_MAP_ROLE(2, "脑图助手", """ AI_MIND_MAP_ROLE(2, "导图助手", """
你是一位非常优秀的思维导图助手，你会把用户的所有提问都总结成思维导图，然后以 Markdown 格式输出。markdown 只需要输出一级标题，二级标题，三级标题，四级标题，最多输出四级，除此之外不要输出任何其他 markdown 标记。下面是一个合格的例子： 你是一位非常优秀的思维导图助手，你会把用户的所有提问都总结成思维导图，然后以 Markdown 格式输出。markdown 只需要输出一级标题，二级标题，三级标题，四级标题，最多输出四级，除此之外不要输出任何其他 markdown 标记。下面是一个合格的例子：
# Geek-AI 助手 # Geek-AI 助手
## 完整的开源系统 ## 完整的开源系统

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yudao-module-ai/yudao-module-ai-biz/pom.xml
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@ -12,7 +12,7 @@
<name>${project.artifactId}</name> <name>${project.artifactId}</name>
<description> <description>
ai 模块下，接入 LLM 大模型，支持聊天、绘图、音乐、写作、思维脑图等功能。 ai 模块下，接入 LLM 大模型，支持聊天、绘图、音乐、写作、思维导图等功能。
目前已接入各种模型，不限于： 目前已接入各种模型，不限于：
国内：通义千问、文心一言、讯飞星火、智谱 GLM、DeepSeek 国内：通义千问、文心一言、讯飞星火、智谱 GLM、DeepSeek
国外：OpenAI、Ollama、Midjourney、StableDiffusion、Suno 国外：OpenAI、Ollama、Midjourney、StableDiffusion、Suno

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yudao-module-ai/yudao-module-ai-biz/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/controller/admin/mindmap/AiMindMapController.java
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@ -31,7 +31,7 @@ public class AiMindMapController {
private AiMindMapService mindMapService; private AiMindMapService mindMapService;
@PostMapping(value = "/generate-stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) @PostMapping(value = "/generate-stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
@Operation(summary = "脑图生成（流式）", description = "流式返回，响应较快") @Operation(summary = "导图生成（流式）", description = "流式返回，响应较快")
@PermitAll // 解决 SSE 最终响应的时候，会被 Access Denied 拦截的问题 @PermitAll // 解决 SSE 最终响应的时候，会被 Access Denied 拦截的问题
public Flux<CommonResult<String>> generateMindMap(@RequestBody @Valid AiMindMapGenerateReqVO generateReqVO) { public Flux<CommonResult<String>> generateMindMap(@RequestBody @Valid AiMindMapGenerateReqVO generateReqVO) {
return mindMapService.generateMindMap(generateReqVO, getLoginUserId()); return mindMapService.generateMindMap(generateReqVO, getLoginUserId());

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yudao-module-ai/yudao-module-ai-biz/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/service/mindmap/AiMindMapServiceImpl.java
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@ -61,10 +61,10 @@ public class AiMindMapServiceImpl implements AiMindMapService {
@Override @Override
public Flux<CommonResult<String>> generateMindMap(AiMindMapGenerateReqVO generateReqVO, Long userId) { public Flux<CommonResult<String>> generateMindMap(AiMindMapGenerateReqVO generateReqVO, Long userId) {
// 1. 获取脑图模型。尝试获取思维导图助手角色，如果没有则使用默认模型 // 1. 获取导图模型。尝试获取思维导图助手角色，如果没有则使用默认模型
AiChatRoleDO role = CollUtil.getFirst( AiChatRoleDO role = CollUtil.getFirst(
chatRoleService.getChatRoleListByName(AiChatRoleEnum.AI_MIND_MAP_ROLE.getName())); chatRoleService.getChatRoleListByName(AiChatRoleEnum.AI_MIND_MAP_ROLE.getName()));
// 1.1 获取脑图执行模型 // 1.1 获取导图执行模型
AiChatModelDO model = getModel(role); AiChatModelDO model = getModel(role);
// 1.2 获取角色设定消息 // 1.2 获取角色设定消息
String systemMessage = role != null && StrUtil.isNotBlank(role.getSystemMessage()) String systemMessage = role != null && StrUtil.isNotBlank(role.getSystemMessage())