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初始化数据字典
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@ -19,7 +19,7 @@
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<url>https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro</url>
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<url>https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro</url>
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<properties>
|
<properties>
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<revision>1.0.0</revision>
|
<revision>1.0.0-snapshot</revision>
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<!-- Maven 相关 -->
|
<!-- Maven 相关 -->
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||||||
<java.version>1.8</java.version>
|
<java.version>1.8</java.version>
|
||||||
<maven.compiler.source>${java.version}</maven.compiler.source>
|
<maven.compiler.source>${java.version}</maven.compiler.source>
|
||||||
|
@ -167,7 +167,7 @@ public class SysUserController {
|
|||||||
@PreAuthorize("@ss.hasPermission('system:user:import')")
|
@PreAuthorize("@ss.hasPermission('system:user:import')")
|
||||||
public CommonResult<SysUserImportRespVO> importExcel(@RequestParam("file") MultipartFile file,
|
public CommonResult<SysUserImportRespVO> importExcel(@RequestParam("file") MultipartFile file,
|
||||||
@RequestParam(value = "updateSupport", required = false, defaultValue = "false") Boolean updateSupport) throws Exception {
|
@RequestParam(value = "updateSupport", required = false, defaultValue = "false") Boolean updateSupport) throws Exception {
|
||||||
List<SysUserImportExcelVO> list = ExcelUtils.raed(file, SysUserImportExcelVO.class);
|
List<SysUserImportExcelVO> list = ExcelUtils.read(file, SysUserImportExcelVO.class);
|
||||||
return success(userService.importUsers(list, updateSupport));
|
return success(userService.importUsers(list, updateSupport));
|
||||||
}
|
}
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|
@ -14,7 +14,7 @@
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<url>https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro</url>
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<url>https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro</url>
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||||||
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||||||
<properties>
|
<properties>
|
||||||
<revision>1.0.0</revision>
|
<revision>1.1.0-snapshot</revision>
|
||||||
<!-- 统一依赖管理 -->
|
<!-- 统一依赖管理 -->
|
||||||
<spring.boot.version>2.4.5</spring.boot.version>
|
<spring.boot.version>2.4.5</spring.boot.version>
|
||||||
<!-- Web 相关 -->
|
<!-- Web 相关 -->
|
||||||
|
@ -39,7 +39,7 @@ public class ExcelUtils {
|
|||||||
response.setContentType("application/vnd.ms-excel;charset=UTF-8");
|
response.setContentType("application/vnd.ms-excel;charset=UTF-8");
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
public static <T> List<T> raed(MultipartFile file, Class<T> head) throws IOException {
|
public static <T> List<T> read(MultipartFile file, Class<T> head) throws IOException {
|
||||||
return EasyExcel.read(file.getInputStream(), head, null)
|
return EasyExcel.read(file.getInputStream(), head, null)
|
||||||
.autoCloseStream(false) // 不要自动关闭,交给 Servlet 自己处理
|
.autoCloseStream(false) // 不要自动关闭,交给 Servlet 自己处理
|
||||||
.doReadAllSync();
|
.doReadAllSync();
|
||||||
|
@ -1,14 +1,9 @@
|
|||||||
package cn.iocoder.yudao.userserver;
|
package cn.iocoder.yudao.userserver;
|
||||||
|
|
||||||
import cn.iocoder.yudao.framework.dict.config.YudaoDictAutoConfiguration;
|
|
||||||
import cn.iocoder.yudao.framework.security.config.YudaoSecurityAutoConfiguration;
|
|
||||||
import cn.iocoder.yudao.framework.security.config.YudaoWebSecurityConfigurerAdapter;
|
|
||||||
import org.springframework.boot.SpringApplication;
|
import org.springframework.boot.SpringApplication;
|
||||||
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
|
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
|
||||||
|
|
||||||
@SpringBootApplication(exclude = {
|
@SpringBootApplication
|
||||||
YudaoDictAutoConfiguration.class,
|
|
||||||
})
|
|
||||||
public class UserServerApplication {
|
public class UserServerApplication {
|
||||||
|
|
||||||
public static void main(String[] args) {
|
public static void main(String[] args) {
|
||||||
|
@ -0,0 +1,20 @@
|
|||||||
|
package cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.convert.dict;
|
||||||
|
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.framework.dict.core.dto.DictDataRespDTO;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dal.dataobject.dict.SysDictDataDO;
|
||||||
|
import org.mapstruct.Mapper;
|
||||||
|
import org.mapstruct.factory.Mappers;
|
||||||
|
|
||||||
|
import java.util.Collection;
|
||||||
|
import java.util.List;
|
||||||
|
|
||||||
|
@Mapper
|
||||||
|
public interface SysDictDataConvert {
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||||||
|
|
||||||
|
SysDictDataConvert INSTANCE = Mappers.getMapper(SysDictDataConvert.class);
|
||||||
|
|
||||||
|
DictDataRespDTO convert02(SysDictDataDO bean);
|
||||||
|
|
||||||
|
List<DictDataRespDTO> convertList03(Collection<SysDictDataDO> list);
|
||||||
|
|
||||||
|
}
|
@ -0,0 +1 @@
|
|||||||
|
package cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.convert;
|
@ -0,0 +1,54 @@
|
|||||||
|
package cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dal.dataobject.dict;
|
||||||
|
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.framework.common.enums.CommonStatusEnum;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.framework.mybatis.core.dataobject.BaseDO;
|
||||||
|
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
|
||||||
|
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
|
||||||
|
import lombok.Data;
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||||||
|
import lombok.EqualsAndHashCode;
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||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典数据表
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @author ruoyi
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@TableName("sys_dict_data")
|
||||||
|
@Data
|
||||||
|
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
|
||||||
|
public class SysDictDataDO extends BaseDO {
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典数据编号
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@TableId
|
||||||
|
private Long id;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典排序
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private Integer sort;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典标签
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private String label;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典值
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private String value;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典类型
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 冗余 {@link SysDictDataDO#getDictType()}
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private String dictType;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 状态
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 枚举 {@link CommonStatusEnum}
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private Integer status;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 备注
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private String remark;
|
||||||
|
|
||||||
|
}
|
@ -0,0 +1 @@
|
|||||||
|
package cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dal.dataobject;
|
@ -0,0 +1,28 @@
|
|||||||
|
package cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dal.mysql.dict;
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.framework.mybatis.core.mapper.BaseMapperX;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dal.dataobject.dict.SysDictDataDO;
|
||||||
|
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
|
||||||
|
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
|
||||||
|
|
||||||
|
import java.util.Date;
|
||||||
|
|
||||||
|
@Mapper
|
||||||
|
public interface SysDictDataMapper extends BaseMapperX<SysDictDataDO> {
|
||||||
|
|
||||||
|
default SysDictDataDO selectByDictTypeAndValue(String dictType, String value) {
|
||||||
|
return selectOne(new QueryWrapper<SysDictDataDO>().eq("dict_type", dictType)
|
||||||
|
.eq("value", value));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
default int selectCountByDictType(String dictType) {
|
||||||
|
return selectCount("dict_type", dictType);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
default boolean selectExistsByUpdateTimeAfter(Date maxUpdateTime) {
|
||||||
|
return selectOne(new QueryWrapper<SysDictDataDO>().select("id")
|
||||||
|
.gt("update_time", maxUpdateTime).last("LIMIT 1")) != null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
}
|
@ -0,0 +1 @@
|
|||||||
|
package cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dal.mysql;
|
@ -0,0 +1,17 @@
|
|||||||
|
package cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dict;
|
||||||
|
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.framework.dict.core.service.DictDataFrameworkService;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典数据 Service 接口
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @author ruoyi
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
public interface SysDictDataService extends DictDataFrameworkService {
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||||||
|
|
||||||
|
/**
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|
* 初始化字典数据的本地缓存
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|
*/
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|
void initLocalCache();
|
||||||
|
|
||||||
|
}
|
@ -0,0 +1,122 @@
|
|||||||
|
package cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dict.impl;
|
||||||
|
|
||||||
|
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.framework.dict.core.dto.DictDataRespDTO;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.framework.mybatis.core.dataobject.BaseDO;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.convert.dict.SysDictDataConvert;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dal.dataobject.dict.SysDictDataDO;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dal.mysql.dict.SysDictDataMapper;
|
||||||
|
import cn.iocoder.yudao.userserver.modules.system.dict.SysDictDataService;
|
||||||
|
import com.google.common.collect.ImmutableTable;
|
||||||
|
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||||
|
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||||
|
|
||||||
|
import javax.annotation.PostConstruct;
|
||||||
|
import javax.annotation.Resource;
|
||||||
|
import java.util.Comparator;
|
||||||
|
import java.util.Date;
|
||||||
|
import java.util.List;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典数据 Service 实现类
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||||||
|
*
|
||||||
|
* @author ruoyi
|
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|
*/
|
||||||
|
@Service
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||||||
|
@Slf4j
|
||||||
|
public class SysDictDataServiceImpl implements SysDictDataService {
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||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 定时执行 {@link #schedulePeriodicRefresh()} 的周期
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||||||
|
* 因为已经通过 Redis Pub/Sub 机制,所以频率不需要高
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||||||
|
*/
|
||||||
|
private static final long SCHEDULER_PERIOD = 5 * 60 * 1000L;
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典数据缓存,第二个 key 使用 label
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* key1:字典类型 dictType
|
||||||
|
* key2:字典标签 label
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private ImmutableTable<String, String, SysDictDataDO> labelDictDataCache;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 字典数据缓存,第二个 key 使用 value
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* key1:字典类型 dictType
|
||||||
|
* key2:字典值 value
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private ImmutableTable<String, String, SysDictDataDO> valueDictDataCache;
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 缓存字典数据的最大更新时间,用于后续的增量轮询,判断是否有更新
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private volatile Date maxUpdateTime;
|
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|
|
||||||
|
@Resource
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||||||
|
private SysDictDataMapper dictDataMapper;
|
||||||
|
|
||||||
|
@Override
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|
@PostConstruct
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|
public synchronized void initLocalCache() {
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|
// 获取字典数据列表,如果有更新
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|
List<SysDictDataDO> dataList = this.loadDictDataIfUpdate(maxUpdateTime);
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|
if (CollUtil.isEmpty(dataList)) {
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||||||
|
return;
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|
}
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||||||
|
|
||||||
|
// 构建缓存
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||||||
|
ImmutableTable.Builder<String, String, SysDictDataDO> labelDictDataBuilder = ImmutableTable.builder();
|
||||||
|
ImmutableTable.Builder<String, String, SysDictDataDO> valueDictDataBuilder = ImmutableTable.builder();
|
||||||
|
dataList.forEach(dictData -> {
|
||||||
|
labelDictDataBuilder.put(dictData.getDictType(), dictData.getLabel(), dictData);
|
||||||
|
valueDictDataBuilder.put(dictData.getDictType(), dictData.getValue(), dictData);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
labelDictDataCache = labelDictDataBuilder.build();
|
||||||
|
valueDictDataCache = valueDictDataBuilder.build();
|
||||||
|
assert dataList.size() > 0; // 断言,避免告警
|
||||||
|
maxUpdateTime = dataList.stream().max(Comparator.comparing(BaseDO::getUpdateTime)).get().getUpdateTime();
|
||||||
|
log.info("[initLocalCache][缓存字典数据,数量为:{}]", dataList.size());
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Scheduled(fixedDelay = SCHEDULER_PERIOD, initialDelay = SCHEDULER_PERIOD)
|
||||||
|
public void schedulePeriodicRefresh() {
|
||||||
|
initLocalCache();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 如果字典数据发生变化,从数据库中获取最新的全量字典数据。
|
||||||
|
* 如果未发生变化,则返回空
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @param maxUpdateTime 当前字典数据的最大更新时间
|
||||||
|
* @return 字典数据列表
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private List<SysDictDataDO> loadDictDataIfUpdate(Date maxUpdateTime) {
|
||||||
|
// 第一步,判断是否要更新。
|
||||||
|
if (maxUpdateTime == null) { // 如果更新时间为空,说明 DB 一定有新数据
|
||||||
|
log.info("[loadDictDataIfUpdate][首次加载全量字典数据]");
|
||||||
|
} else { // 判断数据库中是否有更新的字典数据
|
||||||
|
if (!dictDataMapper.selectExistsByUpdateTimeAfter(maxUpdateTime)) {
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
log.info("[loadDictDataIfUpdate][增量加载全量字典数据]");
|
||||||
|
}
|
||||||
|
// 第二步,如果有更新,则从数据库加载所有字典数据
|
||||||
|
return dictDataMapper.selectList();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Override
|
||||||
|
public DictDataRespDTO getDictDataFromCache(String type, String value) {
|
||||||
|
return SysDictDataConvert.INSTANCE.convert02(valueDictDataCache.get(type, value));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Override
|
||||||
|
public DictDataRespDTO parseDictDataFromCache(String type, String label) {
|
||||||
|
return SysDictDataConvert.INSTANCE.convert02(labelDictDataCache.get(type, label));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Override
|
||||||
|
public List<DictDataRespDTO> listDictDatasFromCache(String type) {
|
||||||
|
return SysDictDataConvert.INSTANCE.convertList03(labelDictDataCache.row(type).values());
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
}
|
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