2024-05-02 18:47:42 +08:00
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## 0. 友情提示
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在 `sql/tools` 目录下,我们提供一些数据库相关的工具,包括测试数据库的快速启动、MySQL 转换其它数据库等等。
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注意!所有的操作,必须在 `sql/tools` 目录下执行。
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## 1. 测试数据库的快速启动
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基于 Docker Compose,快速启动 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等数据库。
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注意!使用 Docker Compose 启动完测试数据后,因为会自动导入项目的 SQL 脚本,所以可能需要等待 1-2 分钟。
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### 1.1 MySQL
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```Bash
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docker compose up -d mysql
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```
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#### 1.2 Oracle
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```Bash
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2024-09-22 16:13:06 +08:00
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## x86 版本
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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docker compose up -d oracle
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2024-09-22 16:13:06 +08:00
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## MacBook Apple Silicon
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docker compose up -d oracle_m1
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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```
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2024-09-22 16:13:06 +08:00
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> 注意:如果使用 MacBook Apple Silicon 版本,它的 ORACLE_SID 不是 XE,而是 FREE!!!
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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### 1.3 PostgreSQL
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```Bash
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docker compose up -d postgres
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```
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### 1.4 SQL Server
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```Bash
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docker compose up -d sqlserver
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# 注意:启动完 sqlserver 后,需要手动再执行如下命令,因为 SQL Server 不支持初始化脚本
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docker compose exec sqlserver bash /tmp/create_schema.sh
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```
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### 1.5 DM 达梦
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2024-09-21 19:20:36 +08:00
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① 下载达梦 Docker 镜像:<https://eco.dameng.com/download/> 地址,点击“Docker 镜像”选项,进行下载。
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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2024-05-04 09:19:32 +08:00
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② 加载镜像文件,在镜像 tar 文件所在目录运行:
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2024-05-03 23:22:53 +08:00
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```Bash
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2024-09-21 19:20:36 +08:00
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docker load -i dm8_20240715_x86_rh6_rq_single.tar
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2024-05-31 22:55:09 +08:00
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```
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2024-05-04 09:19:32 +08:00
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③ 在项目 `sql/tools` 目录下运行:
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2024-05-03 23:22:53 +08:00
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```Bash
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docker compose up -d dm8
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2024-05-04 09:19:32 +08:00
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# 注意:启动完 dm 后,需要手动再执行如下命令,因为 dm 不支持初始化脚本
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2024-06-18 17:09:39 +08:00
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docker compose exec dm8 bash -c '/opt/dmdbms/bin/disql SYSDBA/SYSDBA001 \`/tmp/schema.sql'
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2024-05-04 00:05:42 +08:00
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exit
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2024-05-03 23:22:53 +08:00
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```
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2024-05-31 22:55:09 +08:00
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### 1.6 KingbaseES 人大金仓
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① 下载人大金仓 Docker 镜像:
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2024-09-21 20:39:53 +08:00
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* [x86_64 版本](https://kingbase.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/KESV8R3/V009R001C001B0025-安装包-docker/x86_64/kdb_x86_64_V009R001C001B0025.tar) 【Windows 选择这个】
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* [aarch64 版本](https://kingbase.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/KESV8R3/V009R001C001B0025-安装包-docker/aarch64/kdb_aarch64_V009R001C001B0025.tar) 【MacBook Apple Silicon 选择这个】
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2024-05-31 22:55:09 +08:00
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② 加载镜像文件,在镜像 tar 文件所在目录运行:
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```Bash
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2024-09-21 20:39:53 +08:00
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docker load -i kdb_x86_64_V009R001C001B0025.tar
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2024-05-31 22:55:09 +08:00
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```
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③ 在项目 `sql/tools` 目录下运行:
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```Bash
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docker compose up -d kingbase
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2024-06-18 17:09:39 +08:00
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# 注意:启动完 kingbase 后,需要手动再执行如下命令
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docker compose exec kingbase bash -c 'ksql -U $DB_USER -d test -f /tmp/schema.sql'
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2024-05-31 22:55:09 +08:00
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```
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2024-06-05 23:05:58 +08:00
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### 1.7 华为 OpenGauss
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```Bash
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docker compose up -d opengauss
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# 注意:启动完 opengauss 后,需要手动再执行如下命令
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docker compose exec opengauss bash -c '/usr/local/opengauss/bin/gsql -U $GS_USERNAME -W $GS_PASSWORD -d postgres -f /tmp/schema.sql'
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```
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2024-05-04 09:19:32 +08:00
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## 1.X 容器的销毁重建
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开发测试过程中,有时候需要创建全新干净的数据库。由于测试数据 Docker 容器采用数据卷 Volume 挂载数据库实例的数据目录,因此销毁数据需要停止容器后,删除数据卷,然后再重新创建容器。
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2024-05-04 00:20:23 +08:00
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2024-05-04 09:19:32 +08:00
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以 postgres 为例,操作如下:
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2024-05-04 00:20:23 +08:00
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```Bash
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docker compose down postgres
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docker volume rm ruoyi-vue-pro_postgres
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```
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2024-05-04 09:19:32 +08:00
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## 2. MySQL 转换其它数据库
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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2024-09-22 11:45:42 +08:00
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项目提供了 `sql/tools/convertor.py` 脚本,支持将 MySQL 转换为 Oracle、PostgreSQL、SQL Server、达梦、人大金仓、OpenGauss 等数据库的脚本。
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2024-05-03 11:28:04 +08:00
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### 2.1 实现原理
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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2024-09-22 11:45:42 +08:00
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通过读取 MySQL 的 `sql/mysql/ruoyi-vue-pro.sql` 数据库文件,转换成对应的数据库脚本。
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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2024-05-03 11:28:04 +08:00
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### 2.2 使用方法
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① 安装依赖库 `simple-ddl-parser`
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2024-05-02 23:38:56 +08:00
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```bash
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pip install simple-ddl-parser
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2024-05-03 11:28:04 +08:00
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# pip3 install simple-ddl-parser
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2024-05-02 23:38:56 +08:00
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```
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2024-09-22 11:45:42 +08:00
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② 在 `sql/tools/` 目录下,执行如下命令打印生成 postgres 的脚本内容,其他可选参数有:`oracle`、`sqlserver`、`dm8`、`kingbase`、`opengauss`:
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2024-05-02 23:38:56 +08:00
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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```Bash
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2024-05-02 23:38:56 +08:00
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python3 convertor.py postgres
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2024-05-03 11:28:04 +08:00
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# python3 convertor.py postgres > tmp.sql
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2024-05-02 18:47:42 +08:00
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```
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2024-05-03 11:28:04 +08:00
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程序将 SQL 脚本打印到终端,可以重定向到临时文件 `tmp.sql`。
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2024-05-31 22:55:09 +08:00
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确认无误后,可以利用 IDEA 进行格式化。当然,也可以直接导入到数据库中。
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