76 lines
2.1 KiB
Java
76 lines
2.1 KiB
Java
//元素的 频数 是该元素在一个数组中出现的次数。
|
||
//
|
||
// 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。在一步操作中,你可以选择 nums 的一个下标,并将该下标对应元素的值增加 1 。
|
||
//
|
||
// 执行最多 k 次操作后,返回数组中最高频元素的 最大可能频数 。
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
// 示例 1:
|
||
//
|
||
//
|
||
//输入:nums = [1,2,4], k = 5
|
||
//输出:3
|
||
//解释:对第一个元素执行 3 次递增操作,对第二个元素执 2 次递增操作,此时 nums = [4,4,4] 。
|
||
//4 是数组中最高频元素,频数是 3 。
|
||
//
|
||
// 示例 2:
|
||
//
|
||
//
|
||
//输入:nums = [1,4,8,13], k = 5
|
||
//输出:2
|
||
//解释:存在多种最优解决方案:
|
||
//- 对第一个元素执行 3 次递增操作,此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素,频数是 2 。
|
||
//- 对第二个元素执行 4 次递增操作,此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素,频数是 2 。
|
||
//- 对第三个元素执行 5 次递增操作,此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素,频数是 2 。
|
||
//
|
||
//
|
||
// 示例 3:
|
||
//
|
||
//
|
||
//输入:nums = [3,9,6], k = 2
|
||
//输出:1
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
// 提示:
|
||
//
|
||
//
|
||
// 1 <= nums.length <= 105
|
||
// 1 <= nums[i] <= 105
|
||
// 1 <= k <= 105
|
||
//
|
||
// Related Topics 贪心算法
|
||
// 👍 5 👎 0
|
||
|
||
package leetcode.editor.cn;
|
||
|
||
import java.util.Arrays;
|
||
|
||
//5739:最高频元素的频数
|
||
public class FrequencyOfTheMostFrequentElement{
|
||
public static void main(String[] args) {
|
||
//测试代码
|
||
Solution solution = new FrequencyOfTheMostFrequentElement().new Solution();
|
||
}
|
||
//力扣代码
|
||
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
|
||
class Solution {
|
||
public int maxFrequency(int[] nums, int k) {
|
||
Arrays.sort(nums);
|
||
int ans = 1;
|
||
for(int i = 1, j = 0, sum = 0; i < nums.length; i += 1){
|
||
sum += (nums[i] - nums[i - 1]) * (i - j);
|
||
while(sum > k){
|
||
sum -= nums[i] - nums[j];
|
||
j += 1;
|
||
}
|
||
ans = Math.max(ans, i - j + 1);
|
||
}
|
||
return ans;
|
||
}
|
||
}
|
||
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
|
||
|
||
} |