79 lines
1.8 KiB
Java
79 lines
1.8 KiB
Java
//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
|
||
//
|
||
// 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序
|
||
//列。
|
||
//
|
||
//
|
||
// 示例 1：
|
||
//
|
||
//
|
||
//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
|
||
//输出：4
|
||
//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
|
||
//
|
||
//
|
||
// 示例 2：
|
||
//
|
||
//
|
||
//输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
|
||
//输出：4
|
||
//
|
||
//
|
||
// 示例 3：
|
||
//
|
||
//
|
||
//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
|
||
//输出：1
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
// 提示：
|
||
//
|
||
//
|
||
// 1 <= nums.length <= 2500
|
||
// -104 <= nums[i] <= 104
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
// 进阶：
|
||
//
|
||
//
|
||
// 你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
|
||
// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
|
||
//
|
||
// Related Topics 数组 二分查找 动态规划
|
||
// 👍 1781 👎 0
|
||
|
||
package leetcode.editor.cn;
|
||
|
||
//300:最长递增子序列
|
||
class LongestIncreasingSubsequence {
|
||
public static void main(String[] args) {
|
||
//测试代码
|
||
Solution solution = new LongestIncreasingSubsequence().new Solution();
|
||
}
|
||
|
||
//力扣代码
|
||
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
|
||
class Solution {
|
||
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
|
||
int[] dp = new int[nums.length];
|
||
dp[0] = 1;
|
||
int max = 1;
|
||
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
|
||
dp[i] = 1;
|
||
for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
|
||
if (nums[i] > nums[j]) {
|
||
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
|
||
}
|
||
}
|
||
max = Math.max(max, dp[i]);
|
||
}
|
||
return max;
|
||
}
|
||
}
|
||
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
|
||
|
||
} |