71 lines
2.0 KiB
Java
71 lines
2.0 KiB
Java
//给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ，返回长度为 k 且最具 竞争力 的 nums 子序列。
|
||
//
|
||
// 数组的子序列是从数组中删除一些元素（可能不删除元素）得到的序列。
|
||
//
|
||
// 在子序列 a 和子序列 b 第一个不相同的位置上，如果 a 中的数字小于 b 中对应的数字，那么我们称子序列 a 比子序列 b（相同长度下）更具 竞争力
|
||
//。 例如，[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具竞争力，在第一个不相同的位置，也就是最后一个位置上， 4 小于 5 。
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
// 示例 1：
|
||
//
|
||
//
|
||
//输入：nums = [3,5,2,6], k = 2
|
||
//输出：[2,6]
|
||
//解释：在所有可能的子序列集合 {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]} 中，[2,6] 最具竞争力。
|
||
//
|
||
//
|
||
// 示例 2：
|
||
//
|
||
//
|
||
//输入：nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
|
||
//输出：[2,3,3,4]
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
//
|
||
// 提示：
|
||
//
|
||
//
|
||
// 1 <= nums.length <= 105
|
||
// 0 <= nums[i] <= 109
|
||
// 1 <= k <= nums.length
|
||
//
|
||
// Related Topics 栈 堆 贪心算法 队列
|
||
// 👍 58 👎 0
|
||
|
||
package leetcode.editor.cn;
|
||
|
||
import java.util.Stack;
|
||
|
||
//1673:找出最具竞争力的子序列
|
||
public class FindTheMostCompetitiveSubsequence{
|
||
public static void main(String[] args) {
|
||
//测试代码
|
||
Solution solution = new FindTheMostCompetitiveSubsequence().new Solution();
|
||
}
|
||
//力扣代码
|
||
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
|
||
class Solution {
|
||
public int[] mostCompetitive(int[] nums, int k) {
|
||
int size = nums.length;
|
||
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
|
||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||
while (!stack.isEmpty()&&nums[i]< stack.peek()&&k-stack.size()<size-i){
|
||
stack.pop();
|
||
}
|
||
if (stack.size() < k) {
|
||
stack.add(nums[i]);
|
||
}
|
||
}
|
||
int[] result = new int[k];
|
||
while (k>0){
|
||
result[k-1]=stack.pop();
|
||
k--;
|
||
}
|
||
return result;
|
||
}
|
||
}
|
||
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
|
||
|
||
} |