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Java
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//有 n 个网络节点，标记为 1 到 n。
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// 给你一个列表 times，表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi)，其中 ui 是源节点，vi 是目标节点， w
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//i 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
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// 现在，从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号？如果不能使所有节点收到信号，返回 -1 。
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// 示例 1：
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//输入：times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
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//输出：2
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// 示例 2：
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//输入：times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1
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//输出：1
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// 示例 3：
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//输入：times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2
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//输出：-1
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// 提示：
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// 1 <= k <= n <= 100
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// 1 <= times.length <= 6000
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// times[i].length == 3
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// 1 <= ui, vi <= n
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// ui != vi
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// 0 <= wi <= 100
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// 所有 (ui, vi) 对都 互不相同（即，不含重复边）
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// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 图 最短路 堆（优先队列）
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// 👍 312 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import com.code.leet.entiy.TwoArray;
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import java.util.Arrays;
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//743:网络延迟时间
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public class NetworkDelayTime {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new NetworkDelayTime().new Solution();
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TwoArray twoArray = new TwoArray("[[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]]",true);
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System.out.println(solution.networkDelayTime(twoArray.getArr(), 4, 2));
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int networkDelayTime(int[][] times, int n, int k) {
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final int INF = Integer.MAX_VALUE / 2;
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int[][] g = new int[n][n];
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for (int i = 0; i < n; ++i) {
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Arrays.fill(g[i], INF);
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}
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for (int[] t : times) {
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int x = t[0] - 1, y = t[1] - 1;
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g[x][y] = t[2];
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}
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int[] dist = new int[n];
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Arrays.fill(dist, INF);
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dist[k - 1] = 0;
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boolean[] used = new boolean[n];
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for (int i = 0; i < n; ++i) {
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int x = -1;
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for (int y = 0; y < n; ++y) {
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if (!used[y] && (x == -1 || dist[y] < dist[x])) {
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x = y;
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}
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}
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used[x] = true;
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for (int y = 0; y < n; ++y) {
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dist[y] = Math.min(dist[y], dist[x] + g[x][y]);
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}
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}
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int ans = Arrays.stream(dist).max().getAsInt();
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return ans == INF ? -1 : ans;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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} |