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Java
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//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
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// 示例 1:
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
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//输出: [1,2]
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// 示例 2:
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//输入: nums = [1], k = 1
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//输出: [1]
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// 提示：
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// 1 <= nums.length <= 10⁵
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// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
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// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
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// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
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// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 👍 853 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.*;
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//347:前 K 个高频元素
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class TopKFrequentElements {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new TopKFrequentElements().new Solution();
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solution.topKFrequent(new int[]{1, 1, 1, 2, 2, 3}, 2);
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
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Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<>();
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for (int num : nums) {
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counts.put(num, counts.getOrDefault(num, 0) + 1);
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}
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Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
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for (int key : counts.keySet()) {
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List<Integer> temp = map.getOrDefault(counts.get(key), new ArrayList<>());
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temp.add(key);
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map.put(counts.get(key), new ArrayList<>(temp));
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}
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List<Integer> list = new ArrayList<>(map.keySet());
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int[] arr = new int[k];
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int index = 0;
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for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {
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List<Integer> temp = map.get(list.get(i));
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for (int j = index; j < index + temp.size(); j++) {
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arr[j] = temp.get(j - index);
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}
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index += temp.size();
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if (index == k) {
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break;
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}
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}
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return arr;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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} |