//给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。 // // 说明:每次只能向下或者向右移动一步。 // // // // 示例 1: // // //输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]] //输出:7 //解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。 // // // 示例 2: // // //输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]] //输出:12 // // // // // 提示: // // // m == grid.length // n == grid[i].length // 1 <= m, n <= 200 // 0 <= grid[i][j] <= 100 // // Related Topics 数组 动态规划 矩阵 // 👍 955 👎 0 package leetcode.editor.cn; import com.code.leet.entiy.TwoArray; //64:最小路径和 class MinimumPathSum { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new MinimumPathSum().new Solution(); TwoArray twoArray = new TwoArray("[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]", true); System.out.println(solution.minPathSum(twoArray.getArr())); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int minPathSum(int[][] grid) { int[][] dp = new int[grid.length][grid[0].length]; for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) { if (i > 0 && j > 0) { dp[i][j] = grid[i][j] + Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } else if (i > 0) { dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i - 1][j]; } else if (j > 0) { dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i][j - 1]; } else { dp[i][j] = grid[i][j]; } } } return dp[grid.length - 1][grid[0].length - 1]; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }