//我们正在玩一个猜数游戏,游戏规则如下: // // // 我从 1 到 n 之间选择一个数字。 // 你来猜我选了哪个数字。 // 如果你猜到正确的数字,就会 赢得游戏 。 // 如果你猜错了,那么我会告诉你,我选的数字比你的 更大或者更小 ,并且你需要继续猜数。 // 每当你猜了数字 x 并且猜错了的时候,你需要支付金额为 x 的现金。如果你花光了钱,就会 输掉游戏 。 // // // 给你一个特定的数字 n ,返回能够 确保你获胜 的最小现金数,不管我选择那个数字 。 // // // // 示例 1: // // //输入:n = 10 //输出:16 //解释:制胜策略如下: //- 数字范围是 [1,10] 。你先猜测数字为 7 。 //  - 如果这是我选中的数字,你的总费用为 $0 。否则,你需要支付 $7 。 //  - 如果我的数字更大,则下一步需要猜测的数字范围是 [8,10] 。你可以猜测数字为 9 。 //  - 如果这是我选中的数字,你的总费用为 $7 。否则,你需要支付 $9 。 //  - 如果我的数字更大,那么这个数字一定是 10 。你猜测数字为 10 并赢得游戏,总费用为 $7 + $9 = $16 。 //  - 如果我的数字更小,那么这个数字一定是 8 。你猜测数字为 8 并赢得游戏,总费用为 $7 + $9 = $16 。 //  - 如果我的数字更小,则下一步需要猜测的数字范围是 [1,6] 。你可以猜测数字为 3 。 //  - 如果这是我选中的数字,你的总费用为 $7 。否则,你需要支付 $3 。 //  - 如果我的数字更大,则下一步需要猜测的数字范围是 [4,6] 。你可以猜测数字为 5 。 //  - 如果这是我选中的数字,你的总费用为 $7 + $3 = $10 。否则,你需要支付 $5 。 //  - 如果我的数字更大,那么这个数字一定是 6 。你猜测数字为 6 并赢得游戏,总费用为 $7 + $3 + $5 = $15 。 //  - 如果我的数字更小,那么这个数字一定是 4 。你猜测数字为 4 并赢得游戏,总费用为 $7 + $3 + $5 = $15 。 //  - 如果我的数字更小,则下一步需要猜测的数字范围是 [1,2] 。你可以猜测数字为 1 。 //  - 如果这是我选中的数字,你的总费用为 $7 + $3 = $10 。否则,你需要支付 $1 。 //  - 如果我的数字更大,那么这个数字一定是 2 。你猜测数字为 2 并赢得游戏,总费用为 $7 + $3 + $1 = $11 。 //在最糟糕的情况下,你需要支付 $16 。因此,你只需要 $16 就可以确保自己赢得游戏。 // // // 示例 2: // // //输入:n = 1 //输出:0 //解释:只有一个可能的数字,所以你可以直接猜 1 并赢得游戏,无需支付任何费用。 // // // 示例 3: // // //输入:n = 2 //输出:1 //解释:有两个可能的数字 1 和 2 。 //- 你可以先猜 1 。 //  - 如果这是我选中的数字,你的总费用为 $0 。否则,你需要支付 $1 。 //  - 如果我的数字更大,那么这个数字一定是 2 。你猜测数字为 2 并赢得游戏,总费用为 $1 。 //最糟糕的情况下,你需要支付 $1 。 // // // // // 提示: // // // 1 <= n <= 200 // // Related Topics 数学 动态规划 博弈 👍 354 👎 0 package leetcode.editor.cn; //375:猜数字大小 II class GuessNumberHigherOrLowerIi { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new GuessNumberHigherOrLowerIi().new Solution(); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int getMoneyAmount(int n) { int[][] f = new int[n + 1][n + 1]; for (int i = n - 1; i >= 1; i--) { for (int j = i + 1; j <= n; j++) { int minCost = Integer.MAX_VALUE; for (int k = i; k < j; k++) { int cost = k + Math.max(f[i][k - 1], f[k + 1][j]); minCost = Math.min(minCost, cost); } f[i][j] = minCost; } } return f[1][n]; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }