//有 n 个网络节点,标记为 1 到 n。 // // 给你一个列表 times,表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi),其中 ui 是源节点,vi 是目标节点, w //i 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。 // // 现在,从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号?如果不能使所有节点收到信号,返回 -1 。 // // // // 示例 1: // // // // //输入:times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2 //输出:2 // // // 示例 2: // // //输入:times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1 //输出:1 // // // 示例 3: // // //输入:times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2 //输出:-1 // // // // // 提示: // // // 1 <= k <= n <= 100 // 1 <= times.length <= 6000 // times[i].length == 3 // 1 <= ui, vi <= n // ui != vi // 0 <= wi <= 100 // 所有 (ui, vi) 对都 互不相同(即,不含重复边) // // Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 图 最短路 堆(优先队列) // 👍 312 👎 0 package leetcode.editor.cn; import com.code.leet.entiy.TwoArray; import java.util.Arrays; //743:网络延迟时间 public class NetworkDelayTime { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new NetworkDelayTime().new Solution(); TwoArray twoArray = new TwoArray("[[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]]",true); System.out.println(solution.networkDelayTime(twoArray.getArr(), 4, 2)); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int networkDelayTime(int[][] times, int n, int k) { final int INF = Integer.MAX_VALUE / 2; int[][] g = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; ++i) { Arrays.fill(g[i], INF); } for (int[] t : times) { int x = t[0] - 1, y = t[1] - 1; g[x][y] = t[2]; } int[] dist = new int[n]; Arrays.fill(dist, INF); dist[k - 1] = 0; boolean[] used = new boolean[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) { int x = -1; for (int y = 0; y < n; ++y) { if (!used[y] && (x == -1 || dist[y] < dist[x])) { x = y; } } used[x] = true; for (int y = 0; y < n; ++y) { dist[y] = Math.min(dist[y], dist[x] + g[x][y]); } } int ans = Arrays.stream(dist).max().getAsInt(); return ans == INF ? -1 : ans; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }