//给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。 // // 一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 //0(代表水)包围着。 // // 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。) // // // // 示例 1: // // [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], // [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], // [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], // [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], // [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], // [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], // [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], // [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]] // // // 对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。 // // 示例 2: // // [[0,0,0,0,0,0,0,0]] // // 对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。 // // // // 注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。 // Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 并查集 数组 矩阵 // 👍 505 👎 0 package leetcode.editor.cn; //695:岛屿的最大面积 class MaxAreaOfIsland { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new MaxAreaOfIsland().new Solution(); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) { int max = 0; for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) { if (grid[i][j] == 1) { max = Math.max(max, dfs(grid, i, j)); } } } return max; } private int dfs(int[][] grid, int x, int y) { if (x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid[0].length || grid[x][y] == 0) { return 0; } grid[x][y]=0; int count = 1; count += dfs(grid, x - 1, y); count += dfs(grid, x + 1, y); count += dfs(grid, x, y - 1); count += dfs(grid, x, y + 1); return count; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }