//给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位 //。 // // 返回滑动窗口中的最大值。 // // // // 示例 1: // // //输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 //输出:[3,3,5,5,6,7] //解释: //滑动窗口的位置 最大值 //--------------- ----- //[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 // 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 // 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 // 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 // 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 // 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 // // // 示例 2: // // //输入:nums = [1], k = 1 //输出:[1] // // // 示例 3: // // //输入:nums = [1,-1], k = 1 //输出:[1,-1] // // // 示例 4: // // //输入:nums = [9,11], k = 2 //输出:[11] // // // 示例 5: // // //输入:nums = [4,-2], k = 2 //输出:[4] // // // // 提示: // // // 1 <= nums.length <= 105 // -104 <= nums[i] <= 104 // 1 <= k <= nums.length // // Related Topics 队列 数组 滑动窗口 单调队列 堆(优先队列) // 👍 1062 👎 0 package leetcode.editor.cn; import java.util.LinkedList; //239:滑动窗口最大值 class SlidingWindowMaximum { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new SlidingWindowMaximum().new Solution(); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { if (nums == null || nums.length < 2) return nums; LinkedList queue = new LinkedList<>(); int[] result = new int[nums.length - k + 1]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { while (!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] <= nums[i]) { queue.pollLast(); } queue.addLast(i); if (queue.peek() <= i - k) { queue.poll(); } if (i + 1 >= k) { result[i + 1 - k] = nums[queue.peek()]; } } return result; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }