//给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。 
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// 示例 1： 
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//输入：n = 2
//输出：[0,1,1]
//解释：
//0 --> 0
//1 --> 1
//2 --> 10
// 
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// 示例 2： 
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// 
//输入：n = 5
//输出：[0,1,1,2,1,2]
//解释：
//0 --> 0
//1 --> 1
//2 --> 10
//3 --> 11
//4 --> 100
//5 --> 101
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// 提示： 
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// 0 <= n <= 10⁵ 
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// 进阶： 
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// 很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗？ 
// 你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 __builtin_popcount ） 
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package leetcode.editor.cn;

//338:比特位计数
public class CountingBits {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new CountingBits().new Solution();
        // TO TEST
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int[] countBits(int n) {
            int[] arrs = new int[n + 1];
            for (int i = 0; i <= n; i++) {
                arrs[i] = Integer.bitCount(i);
            }
            return arrs;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}