//给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。 // // 两个相邻元素间的距离为 1 。 // // // // 示例 1: // // //输入: //[[0,0,0], // [0,1,0], // [0,0,0]] // //输出: //[[0,0,0], // [0,1,0], // [0,0,0]] // // // 示例 2: // // //输入: //[[0,0,0], // [0,1,0], // [1,1,1]] // //输出: //[[0,0,0], // [0,1,0], // [1,2,1]] // // // // // 提示: // // // 给定矩阵的元素个数不超过 10000。 // 给定矩阵中至少有一个元素是 0。 // 矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。 // // Related Topics 广度优先搜索 数组 动态规划 矩阵 // 👍 446 👎 0 package leetcode.editor.cn; import javafx.util.Pair; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; //542:01 矩阵 public class Zero1Matrix { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new Zero1Matrix().new Solution(); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int[][] updateMatrix(int[][] mat) { List> list = Arrays.asList( new Pair<>(-1, 0), new Pair<>(1, 0), new Pair<>(0, -1), new Pair<>(0, 1) ); Queue queue = new LinkedList<>(); boolean[][] is = new boolean[mat.length][mat[0].length]; for (int i = 0; i < mat.length; i++) { for (int j = 0; j < mat[0].length; j++) { if (mat[i][j] == 0) { queue.offer(new int[]{i, j}); is[i][j] = true; } } } while (!queue.isEmpty()) { int[] arr = queue.poll(); for (Pair pair : list) { int x = arr[0] + pair.getKey(); int y = arr[1] + pair.getValue(); if (x < 0 || x >= mat.length || y < 0 || y >= mat[0].length || is[x][y] || mat[x][y] != 1) { continue; } mat[x][y] = mat[arr[0]][arr[1]] + 1; is[x][y] = true; queue.offer(new int[]{x, y}); } } return mat; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }