//给你一个正整数组成的数组 nums ,返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。 // // 子数组是数组中的一个连续数字序列。 // // 已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,若对所有 i(l <= i < r),numsi < numsi //+1 都成立,则称这一子数组为 升序 子数组。注意,大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。 // // // // 示例 1: // // //输入:nums = [10,20,30,5,10,50] //输出:65 //解释:[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 65 。 // // // 示例 2: // // //输入:nums = [10,20,30,40,50] //输出:150 //解释:[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 150 。 // // // 示例 3: // // //输入:nums = [12,17,15,13,10,11,12] //输出:33 //解释:[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 33 。 // // // 示例 4: // // //输入:nums = [100,10,1] //输出:100 // // // // // 提示: // // // 1 <= nums.length <= 100 // 1 <= nums[i] <= 100 // // Related Topics 双指针 // 👍 15 👎 0 package leetcode.editor.cn; //1800:最大升序子数组和 public class MaximumAscendingSubarraySum{ public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new MaximumAscendingSubarraySum().new Solution(); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int maxAscendingSum(int[] nums) { int max = 0; int size = nums.length; int sum = nums[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { if (nums[i] > nums[i - 1]) { sum += nums[i]; } else { max = Math.max(sum, max); sum = nums[i]; } } max = Math.max(sum, max); return max; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }