//给出矩阵 matrix 和目标值 target,返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。 // // 子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。 // // // 如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同(如:x1 != x1'),那么这两个子矩阵 //也不同。 // // // // 示例 1: // // // // //输入:matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0 //输出:4 //解释:四个只含 0 的 1x1 子矩阵。 // // // 示例 2: // // //输入:matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0 //输出:5 //解释:两个 1x2 子矩阵,加上两个 2x1 子矩阵,再加上一个 2x2 子矩阵。 // // // 示例 3: // // //输入:matrix = [[904]], target = 0 //输出:0 // // // // // 提示: // // // 1 <= matrix.length <= 100 // 1 <= matrix[0].length <= 100 // -1000 <= matrix[i] <= 1000 // -10^8 <= target <= 10^8 // // Related Topics 数组 动态规划 Sliding Window // 👍 117 👎 0 package leetcode.editor.cn; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; //1074:元素和为目标值的子矩阵数量 class NumberOfSubmatricesThatSumToTarget { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new NumberOfSubmatricesThatSumToTarget().new Solution(); System.out.println(solution.numSubmatrixSumTarget(new int[][]{{0,1,0}, {1,1,1},{0,1,0}}, 0)); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int numSubmatrixSumTarget(int[][] matrix, int target) { int xLength = matrix.length; int yLength = matrix[0].length; int[][] sum = new int[xLength + 1][yLength + 1]; for (int i = 1; i <= xLength; ++i) { for (int j = 1; j <= yLength; ++j) { sum[i][j] = matrix[i - 1][j - 1] + sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1] - sum[i - 1][j - 1]; } } int count = 0; for (int i = 1; i <= xLength; ++i) { for (int j = 1; j <= yLength; ++j) { for (int k = 1; k <= i; ++k) { for (int l = 1; l <= j; ++l) { if (sum[i][j] - sum[k - 1][j] - sum[i][l - 1] + sum[k - 1][l - 1] == target){ ++count; } } } } } return count; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }