//给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 // // // // 进阶: // // // 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题? // // // // // 示例 1: // // //输入:nums = [3,0,1] //输出:2 //解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。 // // 示例 2: // // //输入:nums = [0,1] //输出:2 //解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。 // // 示例 3: // // //输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1] //输出:8 //解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。 // // 示例 4: // // //输入:nums = [0] //输出:1 //解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。 // // // // 提示: // // // n == nums.length // 1 <= n <= 104 // 0 <= nums[i] <= n // nums 中的所有数字都 独一无二 // // Related Topics 位运算 数组 哈希表 数学 排序 // 👍 415 👎 0 package leetcode.editor.cn; //268:丢失的数字 class MissingNumber { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new MissingNumber().new Solution(); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int missingNumber(int[] nums) { int xor = 0; for (int i = 0; i <= nums.length; i++) { xor^=i; } for (int num : nums) { xor^=num; } return xor; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }