//集团里有 n 名员工,他们可以完成各种各样的工作创造利润。 // // 第 i 种工作会产生 profit[i] 的利润,它要求 group[i] 名成员共同参与。如果成员参与了其中一项工作,就不能参与另一项工作。 // // 工作的任何至少产生 minProfit 利润的子集称为 盈利计划 。并且工作的成员总数最多为 n 。 // // 有多少种计划可以选择?因为答案很大,所以 返回结果模 10^9 + 7 的值。 // // // // // // 示例 1: // // //输入:n = 5, minProfit = 3, group = [2,2], profit = [2,3] //输出:2 //解释:至少产生 3 的利润,该集团可以完成工作 0 和工作 1 ,或仅完成工作 1 。 //总的来说,有两种计划。 // // 示例 2: // // //输入:n = 10, minProfit = 5, group = [2,3,5], profit = [6,7,8] //输出:7 //解释:至少产生 5 的利润,只要完成其中一种工作就行,所以该集团可以完成任何工作。 //有 7 种可能的计划:(0),(1),(2),(0,1),(0,2),(1,2),以及 (0,1,2) 。 // // // // // // 提示: // // // 1 <= n <= 100 // 0 <= minProfit <= 100 // 1 <= group.length <= 100 // 1 <= group[i] <= 100 // profit.length == group.length // 0 <= profit[i] <= 100 // // Related Topics 动态规划 // 👍 138 👎 0 package leetcode.editor.cn; //879:盈利计划 public class ProfitableSchemes{ public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new ProfitableSchemes().new Solution(); } //力扣代码 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int profitableSchemes(int n, int minProfit, int[] group, int[] profit) { int len = group.length, MOD = (int)1e9 + 7; int[][][] dp = new int[len + 1][n + 1][minProfit + 1]; dp[0][0][0] = 1; for (int i = 1; i <= len; i++) { int members = group[i - 1], earn = profit[i - 1]; for (int j = 0; j <= n; j++) { for (int k = 0; k <= minProfit; k++) { if (j < members) { dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k]; } else { dp[i][j][k] = (dp[i - 1][j][k] + dp[i - 1][j - members][Math.max(0, k - earn)]) % MOD; } } } } int sum = 0; for (int j = 0; j <= n; j++) { sum = (sum + dp[len][j][minProfit]) % MOD; } return sum; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }