设计一个最大栈数据结构，既支持栈操作，又支持查找栈中最大元素。

实现 MaxStack 类：

• MaxStack() 初始化栈对象
• void push(int x) 将元素 x 压入栈中。
• int pop() 移除栈顶元素并返回这个元素。
• int top() 返回栈顶元素，无需移除。
• int peekMax() 检索并返回栈中最大元素，无需移除。
• int popMax() 检索并返回栈中最大元素，并将其移除。如果有多个最大元素，只要移除 最靠近栈顶 的那个。

示例：

输入
["MaxStack", "push", "push", "push", "top", "popMax", "top", "peekMax", "pop", "top"]
[[], [5], [1], [5], [], [], [], [], [], []]
输出
[null, null, null, null, 5, 5, 1, 5, 1, 5]

解释
MaxStack stk = new MaxStack();
stk.push(5);   // [5] - 5 既是栈顶元素，也是最大元素
stk.push(1);   // [5, 1] - 栈顶元素是 1，最大元素是 5
stk.push(5);   // [5, 1, 5] - 5 既是栈顶元素，也是最大元素
stk.top();     // 返回 5，[5, 1, 5] - 栈没有改变
stk.popMax();  // 返回 5，[5, 1] - 栈发生改变，栈顶元素不再是最大元素
stk.top();     // 返回 1，[5, 1] - 栈没有改变
stk.peekMax(); // 返回 5，[5, 1] - 栈没有改变
stk.pop();     // 返回 1，[5] - 此操作后，5 既是栈顶元素，也是最大元素
stk.top();     // 返回 5，[5] - 栈没有改变

提示：

• -107 <= x <= 107
• 最多调用 104 次 push、pop、top、peekMax 和 popMax
• 调用 pop、top、peekMax 或 popMax 时，栈中 至少存在一个元素

进阶： 

• 试着设计解决方案：调用 top 方法的时间复杂度为 O(1) ，调用其他方法的时间复杂度为 O(logn) 。