力扣：103:二叉树的锯齿形层序遍历(未完成)
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parent
cdb1ce829e
commit
ff2c9408d1
@ -1,6 +1,8 @@
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package com.code.leet.entiy;
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package com.code.leet.entiy;
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import java.util.List;
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* @Author: hyy
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* @Author: hyy
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* @Date: 2020-02-13 18:25
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* @Date: 2020-02-13 18:25
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@ -22,4 +24,8 @@ public class TreeNode {
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this.left = left;
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this.left = left;
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this.right = right;
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this.right = right;
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}
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}
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public TreeNode(List<Integer> list){
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}
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}
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}
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@ -0,0 +1,97 @@
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//给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层序遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。
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//
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// 例如：
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//给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
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// 3
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// / \
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// 9 20
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// / \
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// 15 7
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//
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// 返回锯齿形层序遍历如下：
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//[
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// [3],
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// [20,9],
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// [15,7]
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//]
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// Related Topics 栈 树 广度优先搜索
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// 👍 421 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import com.code.leet.entiy.TreeNode;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.List;
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import java.util.Stack;
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//103:二叉树的锯齿形层序遍历
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public class BinaryTreeZigzagLevelOrderTraversal {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new BinaryTreeZigzagLevelOrderTraversal().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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* Definition for a binary tree node.
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* public class TreeNode {
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* int val;
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* TreeNode left;
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* TreeNode right;
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* TreeNode() {}
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* TreeNode(int val) { this.val = val; }
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* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
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* this.val = val;
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* this.left = left;
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|
* this.right = right;
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* }
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* }
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*/
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class Solution {
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public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
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List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
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Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
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Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();
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stack1.push(root);
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TreeNode temp;
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List<Integer> list;
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while (!stack1.isEmpty() || !stack2.isEmpty()) {
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list = new ArrayList<>();
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while (!stack1.isEmpty()) {
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temp = stack1.pop();
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list.add(temp.val);
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if (temp.left != null) {
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stack2.push(temp.left);
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}
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if (temp.right != null) {
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stack2.push(temp.right);
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}
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result.add(list);
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}
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list = new ArrayList<>();
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while (!stack2.isEmpty()) {
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||||||
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temp = stack2.pop();
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||||||
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list.add(temp.val);
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|
if (temp.right != null) {
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|
stack1.push(temp.right);
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|
}
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|
if (temp.left != null) {
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||||||
|
stack1.push(temp.left);
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||||||
|
}
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result.add(list);
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||||||
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}
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||||||
|
}
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return result;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,23 @@
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<p>给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层序遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。</p>
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<p>例如：<br />
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给定二叉树 <code>[3,9,20,null,null,15,7]</code>,</p>
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<pre>
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3
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/ \
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9 20
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/ \
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15 7
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</pre>
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<p>返回锯齿形层序遍历如下：</p>
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<pre>
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[
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[3],
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[20,9],
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[15,7]
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]
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</pre>
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<div><div>Related Topics</div><div><li>栈</li><li>树</li><li>广度优先搜索</li></div></div>\n<div><li>👍 421</li><li>👎 0</li></div>
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@ -1,60 +0,0 @@
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### 🧠 解题思路
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我们解决这道题的关键在于，需要知道哪些是需要去除的外层括号，为了找到这些需要去除的外层括号，我们可以使用到计数器。
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**规则：** 遇到左括号，我们的计数器 *+1*，遇到右括号，我们的计数器 *-1*。
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这样的话，一组连续且有效的括号，将不会对计数器的值产生变化。
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```js
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// 示例一
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当前的计数值: 0 1 0 1
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( ) ( )
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遍历后计数值: 1 0 1 0
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// 示例二
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当前的计数值: 0 1 2 1 2 1 0 1
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( ( ) ( ) ) ( )
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||||||
遍历后计数值: 1 2 1 2 1 0 1 0
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```
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根据上述两个示例，我们可以很快的找出规律：
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1. 遇到左括号，当前计数值大于 *0* ，则属于有效的左括号。
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2. 遇到右括号，当前计数值大于 *1* ，则属于有效的右括号。
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### 🎨 图解演示
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### 🍭 示例代码
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```Javascript []
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var removeOuterParentheses = function(S) {
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let count = 0, ans = '';
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||||||
for (let i = 0; i < S.length; i++) {
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||||||
if(S[i] === '(' && count++ > 0) ans += '('
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||||||
if(S[i] === ')' && count-- > 1) ans += ')';
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}
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return ans;
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};
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```
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### 转身挥手
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嘿，少年，做图不易，留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
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差点忘了，祝你牛年大吉 🐮 ，AC 和 Offer 📑 多多益善~
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⛲⛲⛲ 期待下次再见~
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@ -1,48 +0,0 @@
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### 🧠 解题思路
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分析题意之后，可以得出以下结论：
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1. 字符要做比较，所以之前的字符应该被存储下来，这里我们会用到栈。
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2. 遍历字符，若栈顶和当前字符正好大小写都具备，则弹出栈顶抵消，否则当前字符入栈。
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### 🎨 图解演示
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### 🍭 示例代码
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```Javascript []
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var makeGood = function(s) {
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let res = [];
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for(let i of s){
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||||||
if(
|
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||||||
res.length &&
|
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||||||
res[res.length - 1] !== i &&
|
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||||||
res[res.length - 1].toUpperCase() === i.toUpperCase()
|
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||||||
){
|
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||||||
res.pop();
|
|
||||||
}else{
|
|
||||||
res.push(i);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return res.join("");
|
|
||||||
};
|
|
||||||
```
|
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||||||
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### 转身挥手
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嘿，少年，做图不易，留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
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差点忘了，祝你牛年大吉 🐮 ，AC 和 Offer 📑 多多益善~
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⛲⛲⛲ 期待下次再见~
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