173:二叉搜索树迭代器
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f7c0812129
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//实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ，表示一个按中序遍历二叉搜索树（BST）的迭代器：
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// BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出
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//。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字，且该数字小于 BST 中的任何元素。
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// boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字，则返回 true ；否则返回 false 。
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// int next()将指针向右移动，然后返回指针处的数字。
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// 注意，指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字，所以对 next() 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。
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// 你可以假设 next() 调用总是有效的，也就是说，当调用 next() 时，BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。
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// 示例：
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//输入
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//["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext
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//", "next", "hasNext"]
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//[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
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//输出
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//[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]
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//解释
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//BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
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//bSTIterator.next(); // 返回 3
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//bSTIterator.next(); // 返回 7
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//bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
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//bSTIterator.next(); // 返回 9
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//bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
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//bSTIterator.next(); // 返回 15
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//bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
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//bSTIterator.next(); // 返回 20
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//bSTIterator.hasNext(); // 返回 False
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// 提示：
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// 树中节点的数目在范围 [1, 105] 内
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// 0 <= Node.val <= 106
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// 最多调用 105 次 hasNext 和 next 操作
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// 进阶：
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// 你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗？next() 和 hasNext() 操作均摊时间复杂度为 O(1) ，并使用 O(h) 内存。其中 h 是树的高
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//度。
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// Related Topics 栈 树 设计
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// 👍 435 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import com.code.leet.entiy.TreeNode;
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import java.util.*;
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//173:二叉搜索树迭代器
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public class BinarySearchTreeIterator {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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// Solution solution = new BinarySearchTreeIterator().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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/**
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* Definition for a binary tree node.
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* public class TreeNode {
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* int val;
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* TreeNode left;
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* TreeNode right;
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* TreeNode() {}
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* TreeNode(int val) { this.val = val; }
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* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
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* this.val = val;
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* this.left = left;
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* this.right = right;
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* }
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* }
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*/
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class BSTIterator {
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List<TreeNode> list = new ArrayList<>();
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int i = 0;
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public BSTIterator(TreeNode root) {
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list = getList(root);
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}
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private List<TreeNode> getList(TreeNode root) {
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List<TreeNode> list = new ArrayList<>();
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if (root == null) {
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return list;
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}
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list.addAll(getList(root.left));
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list.add(root);
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list.addAll(getList(root.right));
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return list;
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}
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public int next() {
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int num = list.get(i).val;
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i++;
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return num;
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}
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public boolean hasNext() {
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return i < list.size();
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}
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}
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/**
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* Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
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* BSTIterator obj = new BSTIterator(root);
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* int param_1 = obj.next();
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* boolean param_2 = obj.hasNext();
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*/
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,57 @@
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实现一个二叉搜索树迭代器类<code>BSTIterator</code> ，表示一个按中序遍历二叉搜索树（BST）的迭代器：
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<div class="original__bRMd">
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<div>
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<ul>
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<li><code>BSTIterator(TreeNode root)</code> 初始化 <code>BSTIterator</code> 类的一个对象。BST 的根节点 <code>root</code> 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字，且该数字小于 BST 中的任何元素。</li>
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<li><code>boolean hasNext()</code> 如果向指针右侧遍历存在数字，则返回 <code>true</code> ；否则返回 <code>false</code> 。</li>
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<li><code>int next()</code>将指针向右移动，然后返回指针处的数字。</li>
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</ul>
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<p>注意，指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字，所以对 <code>next()</code> 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。</p>
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</div>
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</div>
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<p>你可以假设 <code>next()</code> 调用总是有效的，也就是说，当调用 <code>next()</code> 时，BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2018/12/25/bst-tree.png" style="width: 189px; height: 178px;" />
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<pre>
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<strong>输入</strong>
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["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
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[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
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<strong>输出</strong>
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[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]
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<strong>解释</strong>
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BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
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bSTIterator.next(); // 返回 3
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bSTIterator.next(); // 返回 7
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bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
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bSTIterator.next(); // 返回 9
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bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
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||||
bSTIterator.next(); // 返回 15
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bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
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bSTIterator.next(); // 返回 20
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||||
bSTIterator.hasNext(); // 返回 False
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li>树中节点的数目在范围 <code>[1, 10<sup>5</sup>]</code> 内</li>
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<li><code>0 <= Node.val <= 10<sup>6</sup></code></li>
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<li>最多调用 <code>10<sup>5</sup></code> 次 <code>hasNext</code> 和 <code>next</code> 操作</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>进阶：</strong></p>
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<ul>
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<li>你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗？<code>next()</code> 和 <code>hasNext()</code> 操作均摊时间复杂度为 <code>O(1)</code> ，并使用 <code>O(h)</code> 内存。其中 <code>h</code> 是树的高度。</li>
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</ul>
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<div><div>Related Topics</div><div><li>栈</li><li>树</li><li>设计</li></div></div>\n<div><li>👍 435</li><li>👎 0</li></div>
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