diff --git a/src/main/java/leetcode/editor/cn/MaximumSubarray.java b/src/main/java/leetcode/editor/cn/MaximumSubarray.java
new file mode 100644
index 0000000..2bb8699
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/leetcode/editor/cn/MaximumSubarray.java
@@ -0,0 +1,79 @@
+//给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
+//
+//
+//
+// 示例 1：
+//
+//
+//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
+//输出：6
+//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
+//
+//
+// 示例 2：
+//
+//
+//输入：nums = [1]
+//输出：1
+//
+//
+// 示例 3：
+//
+//
+//输入：nums = [0]
+//输出：0
+//
+//
+// 示例 4：
+//
+//
+//输入：nums = [-1]
+//输出：-1
+//
+//
+// 示例 5：
+//
+//
+//输入：nums = [-100000]
+//输出：-100000
+//
+//
+//
+//
+// 提示：
+//
+//
+// 1 <= nums.length <= 3 * 104
+// -105 <= nums[i] <= 105
+//
+//
+//
+//
+// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
+// Related Topics 数组 分治 动态规划
+// 👍 3368 👎 0
+
+package leetcode.editor.cn;
+
+//53:最大子序和
+class MaximumSubarray {
+ public static void main(String[] args) {
+ //测试代码
+ Solution solution = new MaximumSubarray().new Solution();
+ }
+
+ //力扣代码
+ //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+ class Solution {
+ public int maxSubArray(int[] nums) {
+ int pre = 0, maxAns = nums[0];
+ for (int x : nums) {
+ pre = Math.max(pre + x, x);
+ maxAns = Math.max(maxAns, pre);
+ }
+ return maxAns;
+ }
+ }
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/src/main/java/leetcode/editor/cn/MaximumSubarray.md b/src/main/java/leetcode/editor/cn/MaximumSubarray.md
new file mode 100644
index 0000000..9f069f7
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/leetcode/editor/cn/MaximumSubarray.md
@@ -0,0 +1,53 @@
+给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
+
+
+
+示例 1：
+
+
+输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
+输出：6
+解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
+
+
+示例 2：
+
+
+输入：nums = [1]
+输出：1
+
+
+示例 3：
+
+
+输入：nums = [0]
+输出：0
+
+
+示例 4：
+
+
+输入：nums = [-1]
+输出：-1
+
+
+示例 5：
+
+
+输入：nums = [-100000]
+输出：-100000
+
+
+
+
+提示：
+
+
+ 1 <= nums.length <= 3 * 104-105 <= nums[i] <= 105
+
+
+
+进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
+\n👍 3368👎 0
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