力扣：232:用栈实现队列
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ea82863e4b
@ -0,0 +1,135 @@
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//请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
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// 实现 MyQueue 类：
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// void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
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// int pop() 从队列的开头移除并返回元素
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// int peek() 返回队列开头的元素
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// boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
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// 说明：
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// 你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
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// 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
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// 进阶：
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// 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。
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// 示例：
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//输入：
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//["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
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//[[], [1], [2], [], [], []]
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//输出：
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//[null, null, null, 1, 1, false]
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//解释：
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//MyQueue myQueue = new MyQueue();
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//myQueue.push(1); // queue is: [1]
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//myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
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//myQueue.peek(); // return 1
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//myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
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//myQueue.empty(); // return false
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// 提示：
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// 1 <= x <= 9
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// 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
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// 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）
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// Related Topics 栈 设计
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// 👍 377 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.Stack;
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//232:用栈实现队列
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public class ImplementQueueUsingStacks {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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// Solution solution = new ImplementQueueUsingStacks().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class MyQueue {
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Stack<Integer> stack1;
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Stack<Integer> stack2;
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/**
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* Initialize your data structure here.
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*/
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public MyQueue() {
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stack1 = new Stack<>();
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stack2 = new Stack<>();
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}
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/**
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* Push element x to the back of queue.
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*/
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public void push(int x) {
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while (!stack1.empty()){
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stack2.push(stack1.pop());
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}
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stack1.push(x);
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while (!stack2.isEmpty()){
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stack1.push(stack2.pop());
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}
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}
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/**
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* Removes the element from in front of queue and returns that element.
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*/
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public int pop() {
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return stack1.pop();
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}
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/**
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* Get the front element.
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*/
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public int peek() {
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return stack1.peek();
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}
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/**
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* Returns whether the queue is empty.
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*/
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public boolean empty() {
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return stack1.empty();
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}
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}
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/**
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* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
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* MyQueue obj = new MyQueue();
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* obj.push(x);
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* int param_2 = obj.pop();
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* int param_3 = obj.peek();
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* boolean param_4 = obj.empty();
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*/
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,61 @@
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<p>请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（<code>push</code>、<code>pop</code>、<code>peek</code>、<code>empty</code>）：</p>
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<p>实现 <code>MyQueue</code> 类：</p>
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<ul>
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<li><code>void push(int x)</code> 将元素 x 推到队列的末尾</li>
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<li><code>int pop()</code> 从队列的开头移除并返回元素</li>
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<li><code>int peek()</code> 返回队列开头的元素</li>
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<li><code>boolean empty()</code> 如果队列为空，返回 <code>true</code> ；否则，返回 <code>false</code></li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>说明：</strong></p>
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<ul>
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<li>你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 <code>push to top</code>, <code>peek/pop from top</code>, <code>size</code>, 和 <code>is empty</code> 操作是合法的。</li>
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<li>你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>进阶：</strong></p>
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<ul>
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<li>你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 <code>O(1)</code> 的队列？换句话说，执行 <code>n</code> 个操作的总时间复杂度为 <code>O(n)</code> ，即使其中一个操作可能花费较长时间。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>
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["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
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[[], [1], [2], [], [], []]
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<strong>输出：</strong>
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[null, null, null, 1, 1, false]
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<strong>解释：</strong>
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MyQueue myQueue = new MyQueue();
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myQueue.push(1); // queue is: [1]
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myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
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myQueue.peek(); // return 1
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myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
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myQueue.empty(); // return false
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</pre>
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<ul>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>1 <= x <= 9</code></li>
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<li>最多调用 <code>100</code> 次 <code>push</code>、<code>pop</code>、<code>peek</code> 和 <code>empty</code></li>
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<li>假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 <code>pop</code> 或者 <code>peek</code> 操作）</li>
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</ul>
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<div><div>Related Topics</div><div><li>栈</li><li>设计</li></div></div>\n<div><li>👍 377</li><li>👎 0</li></div>
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