1143:最长公共子序列

src/main/java/leetcode/editor/cn/LongestCommonSubsequence.java

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+//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 
+//
+// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
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+// 
+// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。 
+// 
+//
+// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。 
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+// 
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+// 示例 1： 
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+// 
+//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
+//输出：3  
+//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
+// 
+//
+// 示例 2： 
+//
+// 
+//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
+//输出：3
+//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
+// 
+//
+// 示例 3： 
+//
+// 
+//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
+//输出：0
+//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
+// 
+//
+// 
+//
+// 提示： 
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+// 
+// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000 
+// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。 
+// 
+// Related Topics 字符串 动态规划 
+// 👍 640 👎 0
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+package leetcode.editor.cn;
+
+//1143:最长公共子序列
+class LongestCommonSubsequence {
+    public static void main(String[] args) {
+        //测试代码
+        Solution solution = new LongestCommonSubsequence().new Solution();
+        System.out.println(solution.longestCommonSubsequence("abcde", "ace"));
+    }
+
+    //力扣代码
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+    class Solution {
+        public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
+            int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
+            for (int i = 1; i <= text1.length(); i++) {
+                for (int j = 1; j <= text2.length(); j++) {
+                    if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
+                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
+                    } else {
+                        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
+                    }
+                }
+            }
+            return dp[text1.length()][text2.length()];
+        }
+    }
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/LongestCommonSubsequence.md

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+<p>给定两个字符串 <code>text1</code> 和 <code>text2</code>，返回这两个字符串的最长 <strong>公共子序列</strong> 的长度。如果不存在 <strong>公共子序列</strong> ，返回 <code>0</code> 。</p>
+
+<p>一个字符串的 <strong>子序列</strong><em> </em>是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。</p>
+
+<ul>
+	<li>例如，<code>"ace"</code> 是 <code>"abcde"</code> 的子序列，但 <code>"aec"</code> 不是 <code>"abcde"</code> 的子序列。</li>
+</ul>
+
+<p>两个字符串的 <strong>公共子序列</strong> 是这两个字符串所共同拥有的子序列。</p>
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+<p> </p>
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+<p><strong>示例 1：</strong></p>
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+<pre>
+<strong>输入：</strong>text1 = "abcde", text2 = "ace" 
+<strong>输出：</strong>3  
+<strong>解释：</strong>最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
+</pre>
+
+<p><strong>示例 2：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>text1 = "abc", text2 = "abc"
+<strong>输出：</strong>3
+<strong>解释：</strong>最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
+</pre>
+
+<p><strong>示例 3：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>text1 = "abc", text2 = "def"
+<strong>输出：</strong>0
+<strong>解释：</strong>两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
+</pre>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>提示：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li><code>1 <= text1.length, text2.length <= 1000</code></li>
+	<li><code>text1</code> 和 <code>text2</code> 仅由小写英文字符组成。</li>
+</ul>
+<div><div>Related Topics</div><div><li>字符串</li><li>动态规划</li></div></div>\n<div><li>👍 640</li><li>👎 0</li></div>