450:删除二叉搜索树中的节点
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src/main/java/leetcode/editor/cn/DeleteNodeInABst.java
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src/main/java/leetcode/editor/cn/DeleteNodeInABst.java
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@ -0,0 +1,116 @@
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//<p>给定一个二叉搜索树的根节点 <strong>root </strong>和一个值 <strong>key</strong>,删除二叉搜索树中的 <strong>key </strong>对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。</p>
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//<p>一般来说,删除节点可分为两个步骤:</p>
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//<ol>
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// <li>首先找到需要删除的节点;</li>
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// <li>如果找到了,删除它。</li>
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//</ol>
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//<p> </p>
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//<p><strong>示例 1:</strong></p>
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//<p><img src="https://assets.leetcode.com/uploads/2020/09/04/del_node_1.jpg" style="width: 800px;" /></p>
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//<pre>
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//<strong>输入:</strong>root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
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//<strong>输出:</strong>[5,4,6,2,null,null,7]
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//<strong>解释:</strong>给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
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//一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
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//另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
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//<img src="https://assets.leetcode.com/uploads/2020/09/04/del_node_supp.jpg" style="width: 350px;" />
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//</pre>
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//<p><strong>示例 2:</strong></p>
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//<pre>
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//<strong>输入:</strong> root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
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//<strong>输出:</strong> [5,3,6,2,4,null,7]
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//<strong>解释:</strong> 二叉树不包含值为 0 的节点
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//</pre>
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//<p><strong>示例 3:</strong></p>
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//<pre>
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//<strong>输入:</strong> root = [], key = 0
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//<strong>输出:</strong> []</pre>
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//<p> </p>
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//<p><strong>提示:</strong></p>
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//<ul>
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// <li>节点数的范围 <code>[0, 10<sup>4</sup>]</code>.</li>
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// <li><code>-10<sup>5</sup> <= Node.val <= 10<sup>5</sup></code></li>
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// <li>节点值唯一</li>
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// <li><code>root</code> 是合法的二叉搜索树</li>
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// <li><code>-10<sup>5</sup> <= key <= 10<sup>5</sup></code></li>
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//</ul>
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//<p> </p>
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//<p><strong>进阶:</strong> 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度。</p>
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//<div><div>Related Topics</div><div><li>树</li><li>二叉搜索树</li><li>二叉树</li></div></div><br><div><li>👍 782</li><li>👎 0</li></div>
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package leetcode.editor.cn;
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import com.code.leet.entiy.TreeNode;
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// 450:删除二叉搜索树中的节点
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public class DeleteNodeInABst {
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public static void main(String[] args) {
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Solution solution = new DeleteNodeInABst().new Solution();
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// TO TEST
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}
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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/**
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* Definition for a binary tree node.
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* public class TreeNode {
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* int val;
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* TreeNode left;
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* TreeNode right;
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* TreeNode() {}
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* TreeNode(int val) { this.val = val; }
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* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
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* this.val = val;
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* this.left = left;
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* this.right = right;
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* }
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* }
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*/
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class Solution {
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||||
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
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if (root == null) {
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return root;
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}
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TreeNode node = root;
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TreeNode left;
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if (root.val == key) {
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if (root.right != null) {
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node = root.right;
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left = root.left;
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root = node;
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while (node.left != null) {
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node = node.left;
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}
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node.left = left;
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} else {
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root = root.left;
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}
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} else if (root.val > key) {
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if (root.left != null) {
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||||
root.left = deleteNode(root.left, key);
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}
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||||
} else {
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if (root.right != null) {
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||||
root.right = deleteNode(root.right, key);
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}
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}
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return root;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,55 @@
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<p>给定一个二叉搜索树的根节点 <strong>root </strong>和一个值 <strong>key</strong>,删除二叉搜索树中的 <strong>key </strong>对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。</p>
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<p>一般来说,删除节点可分为两个步骤:</p>
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<ol>
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<li>首先找到需要删除的节点;</li>
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<li>如果找到了,删除它。</li>
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</ol>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1:</strong></p>
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<p><img src="https://assets.leetcode.com/uploads/2020/09/04/del_node_1.jpg" style="width: 800px;" /></p>
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<pre>
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<strong>输入:</strong>root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
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<strong>输出:</strong>[5,4,6,2,null,null,7]
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<strong>解释:</strong>给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
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一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
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另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
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<img src="https://assets.leetcode.com/uploads/2020/09/04/del_node_supp.jpg" style="width: 350px;" />
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</pre>
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<p><strong>示例 2:</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入:</strong> root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
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<strong>输出:</strong> [5,3,6,2,4,null,7]
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<strong>解释:</strong> 二叉树不包含值为 0 的节点
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</pre>
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<p><strong>示例 3:</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入:</strong> root = [], key = 0
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<strong>输出:</strong> []</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示:</strong></p>
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<ul>
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<li>节点数的范围 <code>[0, 10<sup>4</sup>]</code>.</li>
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<li><code>-10<sup>5</sup> <= Node.val <= 10<sup>5</sup></code></li>
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<li>节点值唯一</li>
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<li><code>root</code> 是合法的二叉搜索树</li>
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<li><code>-10<sup>5</sup> <= key <= 10<sup>5</sup></code></li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>进阶:</strong> 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度。</p>
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<div><div>Related Topics</div><div><li>树</li><li>二叉搜索树</li><li>二叉树</li></div></div><br><div><li>👍 782</li><li>👎 0</li></div>
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