力扣:496:下一个更大元素
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d2ab9a62bb
commit
c6640e0da0
@ -0,0 +1,92 @@
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//给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集。
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// 请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
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// nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在,对应位置输出 -1 。
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// 示例 1:
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//输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
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//输出: [-1,3,-1]
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//解释:
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// 对于 num1 中的数字 4 ,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出 -1 。
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// 对于 num1 中的数字 1 ,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
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// 对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。
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// 示例 2:
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//输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
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//输出: [3,-1]
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//解释:
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// 对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中的下一个较大数字是 3 。
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// 对于 num1 中的数字 4 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。
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// 提示:
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// 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
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// 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
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// nums1和nums2中所有整数 互不相同
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// nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
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// 进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗?
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// Related Topics 栈
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.Arrays;
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import java.util.Stack;
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//496:下一个更大元素 I
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public class NextGreaterElementI {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new NextGreaterElementI().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
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int size = nums1.length;
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int[] result = new int[size];
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Stack<Integer> stack = new Stack<>();
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for (int i = size - 1; i >= 0; i--) {
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result[i] = -2;
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stack.push(nums1[i]);
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}
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int length = nums2.length;
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int index = 0;
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while (!stack.isEmpty()) {
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int i;
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for (i = 0; i < length; i++) {
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if (result[index] == -2 && nums2[i] == stack.peek()) {
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result[index] = -1;
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} else if (result[index] == -1 && nums2[i] > stack.peek()) {
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result[index] = nums2[i];
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stack.pop();
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break;
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}
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}
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if (i == length && stack.peek() != result[index]) {
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stack.pop();
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}
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index++;
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}
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return result;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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@ -0,0 +1,43 @@
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<p>给你两个<strong> 没有重复元素</strong> 的数组 <code>nums1</code> 和 <code>nums2</code> ,其中<code>nums1</code> 是 <code>nums2</code> 的子集。</p>
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<p>请你找出 <code>nums1</code> 中每个元素在 <code>nums2</code> 中的下一个比其大的值。</p>
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<p><code>nums1</code> 中数字 <code>x</code> 的下一个更大元素是指 <code>x</code> 在 <code>nums2</code> 中对应位置的右边的第一个比 <code>x</code><strong> </strong>大的元素。如果不存在,对应位置输出 <code>-1</code> 。</p>
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<p><strong>示例 1:</strong></p>
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<strong>输入:</strong> nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
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<strong>输出:</strong> [-1,3,-1]
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<strong>解释:</strong>
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对于 num1 中的数字 4 ,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出 -1 。
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对于 num1 中的数字 1 ,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
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对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。</pre>
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<p><strong>示例 2:</strong></p>
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<strong>输入:</strong> nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
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<strong>输出:</strong> [3,-1]
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<strong>解释:</strong>
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对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中的下一个较大数字是 3 。
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对于 num1 中的数字 4 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。
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<p><strong>提示:</strong></p>
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<li><code>1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000</code></li>
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<li><code>0 <= nums1[i], nums2[i] <= 10<sup>4</sup></code></li>
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<li><code>nums1</code>和<code>nums2</code>中所有整数 <strong>互不相同</strong></li>
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<li><code>nums1</code> 中的所有整数同样出现在 <code>nums2</code> 中</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>进阶:</strong>你可以设计一个时间复杂度为 <code>O(nums1.length + nums2.length)</code> 的解决方案吗?</p>
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