692:前K个高频单词

src/main/java/leetcode/editor/cn/TopKFrequentWords.java

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+//给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 
+//
+// 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。 
+//
+// 示例 1： 
+//
+// 
+//输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
+//输出: ["i", "love"]
+//解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
+//    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
+// 
+//
+// 
+//
+// 示例 2： 
+//
+// 
+//输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k
+// = 4
+//输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
+//解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
+//    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
+// 
+//
+// 
+//
+// 注意： 
+//
+// 
+// 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。 
+// 输入的单词均由小写字母组成。 
+// 
+//
+// 
+//
+// 扩展练习： 
+//
+// 
+// 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。 
+// 
+// Related Topics 堆 字典树 哈希表 
+// 👍 265 👎 0
+
+package leetcode.editor.cn;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.PriorityQueue;
+
+//692:前K个高频单词
+public class TopKFrequentWords{
+    public static void main(String[] args) {
+        //测试代码
+        Solution solution = new TopKFrequentWords().new Solution();
+    }
+    //力扣代码
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution {
+    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
+        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
+        for (String s : words) {
+            map.put(s, map.getOrDefault(s, 0) + 1);
+        }
+        PriorityQueue<String> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) ->{
+            if (map.get(o1).equals(map.get(o2))) {
+                return o1.compareTo(o2);
+            }
+            return map.get(o2) - map.get(o1);
+        });
+        queue.addAll(map.keySet());
+        List<String> result = new ArrayList<>();
+        for (int i = 0; i < k; i++) {
+            result.add(queue.peek());
+            queue.poll();
+        }
+        return result;
+    }
+}
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/TopKFrequentWords.md

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+<p>给一非空的单词列表，返回前&nbsp;<em>k&nbsp;</em>个出现次数最多的单词。</p>
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+<p>返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。</p>
+
+<p><strong>示例 1：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入:</strong> [&quot;i&quot;, &quot;love&quot;, &quot;leetcode&quot;, &quot;i&quot;, &quot;love&quot;, &quot;coding&quot;], k = 2
+<strong>输出:</strong> [&quot;i&quot;, &quot;love&quot;]
+<strong>解析:</strong> &quot;i&quot; 和 &quot;love&quot; 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
+    注意，按字母顺序 &quot;i&quot; 在 &quot;love&quot; 之前。
+</pre>
+
+<p>&nbsp;</p>
+
+<p><strong>示例 2：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入:</strong> [&quot;the&quot;, &quot;day&quot;, &quot;is&quot;, &quot;sunny&quot;, &quot;the&quot;, &quot;the&quot;, &quot;the&quot;, &quot;sunny&quot;, &quot;is&quot;, &quot;is&quot;], k = 4
+<strong>输出:</strong> [&quot;the&quot;, &quot;is&quot;, &quot;sunny&quot;, &quot;day&quot;]
+<strong>解析:</strong> &quot;the&quot;, &quot;is&quot;, &quot;sunny&quot; 和 &quot;day&quot; 是出现次数最多的四个单词，
+    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
+</pre>
+
+<p>&nbsp;</p>
+
+<p><strong>注意：</strong></p>
+
+<ol>
+	<li>假定 <em>k</em> 总为有效值， 1 &le; <em>k</em> &le; 集合元素数。</li>
+	<li>输入的单词均由小写字母组成。</li>
+</ol>
+
+<p>&nbsp;</p>
+
+<p><strong>扩展练习：</strong></p>
+
+<ol>
+	<li>尝试以&nbsp;<em>O</em>(<em>n</em> log <em>k</em>) 时间复杂度和&nbsp;<em>O</em>(<em>n</em>) 空间复杂度解决。</li>
+</ol>
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