1865:找出和为指定值的下标对
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a4f80ae13f
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//给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你实现一个支持下述两类查询的数据结构：
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// 累加 ，将一个正整数加到 nums2 中指定下标对应元素上。
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// 计数 ，统计满足 nums1[i] + nums2[j] 等于指定值的下标对 (i, j) 数目（0 <= i < nums1.length 且 0 <=
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// j < nums2.length）。
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// 实现 FindSumPairs 类：
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// FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2) 使用整数数组 nums1 和 nums2 初始化 FindSumPairs
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//对象。
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// void add(int index, int val) 将 val 加到 nums2[index] 上，即，执行 nums2[index] += val
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// 。
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// int count(int tot) 返回满足 nums1[i] + nums2[j] == tot 的下标对 (i, j) 数目。
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// 示例：
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//输入：
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//["FindSumPairs", "count", "add", "count", "count", "add", "add", "count"]
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//[[[1, 1, 2, 2, 2, 3], [1, 4, 5, 2, 5, 4]], [7], [3, 2], [8], [4], [0, 1], [1,
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//1], [7]]
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//输出：
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//[null, 8, null, 2, 1, null, null, 11]
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//解释：
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//FindSumPairs findSumPairs = new FindSumPairs([1, 1, 2, 2, 2, 3], [1, 4, 5, 2,
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//5, 4]);
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//findSumPairs.count(7); // 返回 8 ; 下标对 (2,2), (3,2), (4,2), (2,4), (3,4), (4,4)
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// 满足 2 + 5 = 7 ，下标对 (5,1), (5,5) 满足 3 + 4 = 7
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//findSumPairs.add(3, 2); // 此时 nums2 = [1,4,5,4,5,4]
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//findSumPairs.count(8); // 返回 2 ；下标对 (5,2), (5,4) 满足 3 + 5 = 8
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//findSumPairs.count(4); // 返回 1 ；下标对 (5,0) 满足 3 + 1 = 4
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//findSumPairs.add(0, 1); // 此时 nums2 = [2,4,5,4,5,4]
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//findSumPairs.add(1, 1); // 此时 nums2 = [2,5,5,4,5,4]
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//findSumPairs.count(7); // 返回 11 ；下标对 (2,1), (2,2), (2,4), (3,1), (3,2), (3,4)
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//, (4,1), (4,2), (4,4) 满足 2 + 5 = 7 ，下标对 (5,3), (5,5) 满足 3 + 4 = 7
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// 提示：
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// 1 <= nums1.length <= 1000
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// 1 <= nums2.length <= 105
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// 1 <= nums1[i] <= 109
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// 1 <= nums2[i] <= 105
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// 0 <= index < nums2.length
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// 1 <= val <= 105
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// 1 <= tot <= 109
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// 最多调用 add 和 count 函数各 1000 次
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// Related Topics 设计 哈希表 Ordered Map
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// 👍 9 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.HashMap;
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import java.util.Map;
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//1865:找出和为指定值的下标对
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public class FindingPairsWithACertainSum{
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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// Solution solution = new FindingPairsWithACertainSum().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class FindSumPairs {
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int[] nums1;
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int[] nums2;
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Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
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public FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2) {
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this.nums1 = nums1;
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this.nums2 = nums2;
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for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
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map.put(nums2[i], map.getOrDefault(nums2[i], 0) + 1);
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}
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}
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public void add(int index, int val) {
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map.put(nums2[index], map.getOrDefault(nums2[index], 0) - 1);
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map.put(nums2[index] + val, map.getOrDefault(nums2[index] + val, 0) + 1);
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nums2[index] += val;
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}
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public int count(int tot) {
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int count = 0;
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for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
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count += map.getOrDefault(tot - nums1[i], 0);
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}
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return count;
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}
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}
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/**
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* Your FindSumPairs object will be instantiated and called as such:
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* FindSumPairs obj = new FindSumPairs(nums1, nums2);
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* obj.add(index,val);
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* int param_2 = obj.count(tot);
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*/
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,52 @@
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<p>给你两个整数数组 <code>nums1</code> 和 <code>nums2</code> ，请你实现一个支持下述两类查询的数据结构：</p>
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<ol>
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<li><strong>累加</strong> ，将一个正整数加到 <code>nums2</code> 中指定下标对应元素上。</li>
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<li><strong>计数 </strong>，统计满足 <code>nums1[i] + nums2[j]</code> 等于指定值的下标对 <code>(i, j)</code> 数目（<code>0 <= i < nums1.length</code> 且 <code>0 <= j < nums2.length</code>）。</li>
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</ol>
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<p>实现 <code>FindSumPairs</code> 类：</p>
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<ul>
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<li><code>FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2)</code> 使用整数数组 <code>nums1</code> 和 <code>nums2</code> 初始化 <code>FindSumPairs</code> 对象。</li>
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<li><code>void add(int index, int val)</code> 将 <code>val</code> 加到 <code>nums2[index]</code> 上，即，执行 <code>nums2[index] += val</code> 。</li>
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<li><code>int count(int tot)</code> 返回满足 <code>nums1[i] + nums2[j] == tot</code> 的下标对 <code>(i, j)</code> 数目。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例：</strong></p>
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<strong>输入：</strong>
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["FindSumPairs", "count", "add", "count", "count", "add", "add", "count"]
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[[[1, 1, 2, 2, 2, 3], [1, 4, 5, 2, 5, 4]], [7], [3, 2], [8], [4], [0, 1], [1, 1], [7]]
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<strong>输出：</strong>
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[null, 8, null, 2, 1, null, null, 11]
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<strong>解释：</strong>
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FindSumPairs findSumPairs = new FindSumPairs([1, 1, 2, 2, 2, 3], [1, 4, 5, 2, 5, 4]);
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findSumPairs.count(7); // 返回 8 ; 下标对 (2,2), (3,2), (4,2), (2,4), (3,4), (4,4) 满足 2 + 5 = 7 ，下标对 (5,1), (5,5) 满足 3 + 4 = 7
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||||
findSumPairs.add(3, 2); // 此时 nums2 = [1,4,5,<em><strong>4</strong></em><code>,5,4</code>]
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findSumPairs.count(8); // 返回 2 ；下标对 (5,2), (5,4) 满足 3 + 5 = 8
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findSumPairs.count(4); // 返回 1 ；下标对 (5,0) 满足 3 + 1 = 4
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findSumPairs.add(0, 1); // 此时 nums2 = [<em><strong><code>2</code></strong></em>,4,5,4<code>,5,4</code>]
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findSumPairs.add(1, 1); // 此时 nums2 = [<code>2</code>,<em><strong>5</strong></em>,5,4<code>,5,4</code>]
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||||
findSumPairs.count(7); // 返回 11 ；下标对 (2,1), (2,2), (2,4), (3,1), (3,2), (3,4), (4,1), (4,2), (4,4) 满足 2 + 5 = 7 ，下标对 (5,3), (5,5) 满足 3 + 4 = 7
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>1 <= nums1.length <= 1000</code></li>
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<li><code>1 <= nums2.length <= 10<sup>5</sup></code></li>
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||||
<li><code>1 <= nums1[i] <= 10<sup>9</sup></code></li>
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||||
<li><code>1 <= nums2[i] <= 10<sup>5</sup></code></li>
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<li><code>0 <= index < nums2.length</code></li>
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||||
<li><code>1 <= val <= 10<sup>5</sup></code></li>
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||||
<li><code>1 <= tot <= 10<sup>9</sup></code></li>
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||||
<li>最多调用 <code>add</code> 和 <code>count</code> 函数各 <code>1000</code> 次</li>
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</ul>
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<div><div>Related Topics</div><div><li>设计</li><li>哈希表</li><li>Ordered Map</li></div></div>\n<div><li>👍 9</li><li>👎 0</li></div>
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