690:员工的重要性

src/main/java/com/code/leet/entiy/Employee.java

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+package com.code.leet.entiy;
+
+import lombok.Data;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * @Author: 轩辕龙儿
+ * @Date: 2021/5/1 21:04
+ * @Description:
+ */
+public class Employee {
+    public int id;
+    public int importance;
+    public List<Integer> subordinates;
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/EmployeeImportance.java

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+//给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。 
+//
+// 比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15,
+// [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但
+//是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。 
+//
+// 现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。 
+//
+// 
+//
+// 示例： 
+//
+// 
+//输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
+//输出：11
+//解释：
+//员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 1
+//1 。
+// 
+//
+// 
+//
+// 提示： 
+//
+// 
+// 一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属 
+// 员工数量不超过 2000 。 
+// 
+// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 哈希表 
+// 👍 195 👎 0
+
+package leetcode.editor.cn;
+
+import com.code.leet.entiy.Employee;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+//690:员工的重要性
+public class EmployeeImportance{
+    public static void main(String[] args) {
+        //测试代码
+        Solution solution = new EmployeeImportance().new Solution();
+    }
+    //力扣代码
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+/*
+// Definition for Employee.
+class Employee {
+    public int id;
+    public int importance;
+    public List<Integer> subordinates;
+};
+*/
+
+class Solution {
+    Map<Integer,Employee> map = new HashMap<>();
+    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
+        for(Employee employee:employees){
+            map.put(employee.id,employee);
+        }
+        return dfs(id);
+    }
+    private int dfs(int id){
+        Employee employee = map.get(id);
+        int total = employee.importance;
+        List<Integer> subordinates = employee.subordinates;
+        for(int subordinaty:subordinates){
+            total+=dfs(subordinaty);
+        }
+        return total;
+    }
+}
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/EmployeeImportance.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+<p>给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 <strong>唯一的 id </strong>，<strong>重要度 </strong>和 <strong>直系下属的 id </strong>。</p>
+
+<p>比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 <strong>并不是直系</strong> 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。</p>
+
+<p>现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。</p>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>示例：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
+<strong>输出：</strong>11
+<strong>解释：</strong>
+员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。
+</pre>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>提示：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li>一个员工最多有一个<strong> 直系 </strong>领导，但是可以有多个 <strong>直系 </strong>下属</li>
+	<li>员工数量不超过 2000 。</li>
+</ul>
+<div><div>Related Topics</div><div><li>深度优先搜索</li><li>广度优先搜索</li><li>哈希表</li></div></div>\n<div><li>👍 195</li><li>👎 0</li></div>