4:寻找两个正序数组的中位数

src/main/java/leetcode/editor/cn/MedianOfTwoSortedArrays.java

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+//给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 
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+// 
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+// 示例 1： 
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+// 
+//输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
+//输出：2.00000
+//解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
+// 
+//
+// 示例 2： 
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+// 
+//输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
+//输出：2.50000
+//解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
+// 
+//
+// 示例 3： 
+//
+// 
+//输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
+//输出：0.00000
+// 
+//
+// 示例 4： 
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+// 
+//输入：nums1 = [], nums2 = [1]
+//输出：1.00000
+// 
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+// 示例 5： 
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+// 
+//输入：nums1 = [2], nums2 = []
+//输出：2.00000
+// 
+//
+// 
+//
+// 提示： 
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+// 
+// nums1.length == m 
+// nums2.length == n 
+// 0 <= m <= 1000 
+// 0 <= n <= 1000 
+// 1 <= m + n <= 2000 
+// -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106 
+// 
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+// 
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+// 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？ 
+// Related Topics 数组 二分查找 分治算法 
+// 👍 4167 👎 0
+
+package leetcode.editor.cn;
+
+import java.util.Arrays;
+
+//4:寻找两个正序数组的中位数
+public class MedianOfTwoSortedArrays{
+    public static void main(String[] args) {
+        //测试代码
+        Solution solution = new MedianOfTwoSortedArrays().new Solution();
+    }
+    //力扣代码
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution {
+    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
+        int[] result = Arrays.copyOf(nums1,nums1.length+nums2.length);
+        System.arraycopy(nums2,0,result,nums1.length,nums2.length);
+        Arrays.sort(result);
+        double num;
+        int length = result.length;
+        if(length%2==0){
+            num = (result[length/2-1]+result[length/2])/2.0;
+        }else{
+            num = result[length/2];
+        }
+        return num;
+    }
+}
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/MedianOfTwoSortedArrays.md

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+<p>给定两个大小分别为 <code>m</code> 和 <code>n</code> 的正序（从小到大）数组 <code>nums1</code> 和 <code>nums2</code>。请你找出并返回这两个正序数组的 <strong>中位数</strong> 。</p>
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+<p> </p>
+
+<p><strong>示例 1：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums1 = [1,3], nums2 = [2]
+<strong>输出：</strong>2.00000
+<strong>解释：</strong>合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
+</pre>
+
+<p><strong>示例 2：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
+<strong>输出：</strong>2.50000
+<strong>解释：</strong>合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
+</pre>
+
+<p><strong>示例 3：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
+<strong>输出：</strong>0.00000
+</pre>
+
+<p><strong>示例 4：</strong></p>
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+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums1 = [], nums2 = [1]
+<strong>输出：</strong>1.00000
+</pre>
+
+<p><strong>示例 5：</strong></p>
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+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums1 = [2], nums2 = []
+<strong>输出：</strong>2.00000
+</pre>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>提示：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li><code>nums1.length == m</code></li>
+	<li><code>nums2.length == n</code></li>
+	<li><code>0 <= m <= 1000</code></li>
+	<li><code>0 <= n <= 1000</code></li>
+	<li><code>1 <= m + n <= 2000</code></li>
+	<li><code>-10<sup>6</sup> <= nums1[i], nums2[i] <= 10<sup>6</sup></code></li>
+</ul>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>进阶：</strong>你能设计一个时间复杂度为 <code>O(log (m+n))</code> 的算法解决此问题吗？</p>
+<div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>二分查找</li><li>分治算法</li></div></div>\n<div><li>👍 4167</li><li>👎 0</li></div>