1020:飞地的数量
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115
src/main/java/leetcode/editor/cn/NumberOfEnclaves.java
Normal file
115
src/main/java/leetcode/editor/cn/NumberOfEnclaves.java
Normal file
@ -0,0 +1,115 @@
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//给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。
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// 一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。
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// 返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。
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// 示例 1：
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//输入：grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
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//输出：3
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//解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。
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// 示例 2：
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//输入：grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
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//输出：0
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//解释：所有 1 都在边界上或可以到达边界。
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// 提示：
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// m == grid.length
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// n == grid[i].length
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// 1 <= m, n <= 500
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// grid[i][j] 的值为 0 或 1
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// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 并查集 数组 矩阵 👍 103 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import com.code.leet.entiy.TwoArray;
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import java.util.LinkedList;
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import java.util.Queue;
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//1020:飞地的数量
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class NumberOfEnclaves {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new NumberOfEnclaves().new Solution();
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TwoArray twoArray = new TwoArray("[[0],[1],[1],[0],[0]]", true);
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solution.numEnclaves(twoArray.getArr());
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int numEnclaves(int[][] grid) {
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boolean[][] use = new boolean[grid.length][grid[0].length];
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Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
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int xl = grid.length;
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int yl = grid[0].length;
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int count = 0;
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for (int i = 0; i < xl; i++) {
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if (grid[i][0] == 1) {
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queue.add(new int[]{i, 0});
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use[i][0] = true;
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count++;
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}
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if (grid[i][yl - 1] == 1 && !use[i][yl - 1]) {
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queue.add(new int[]{i, yl - 1});
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use[i][yl - 1] = true;
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count++;
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}
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}
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for (int i = 1; i < yl - 1; i++) {
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if (grid[0][i] == 1 && !use[0][i]) {
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queue.add(new int[]{0, i});
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use[0][i] = true;
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count++;
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}
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if (grid[xl - 1][i] == 1 && !use[xl - 1][i]) {
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queue.add(new int[]{xl - 1, i});
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use[xl - 1][i] = true;
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count++;
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}
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}
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int[] xp = new int[]{1, -1, 0, 0};
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int[] yp = new int[]{0, 0, 1, -1};
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while (!queue.isEmpty()) {
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int[] arr = queue.poll();
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int x = arr[0];
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int y = arr[1];
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for (int k = 0; k < 4; k++) {
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int nx = x + xp[k];
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int ny = y + yp[k];
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if (nx >= 0 && nx < grid.length && ny >= 0 && ny < grid[0].length && grid[nx][ny] == 1 && !use[nx][ny]) {
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queue.add(new int[]{nx, ny});
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use[nx][ny] = true;
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count++;
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}
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}
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}
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int sum = 0;
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for (int[] ints : grid) {
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for (int j = 0; j < yl; j++) {
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if (ints[j] == 1) {
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sum++;
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}
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}
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}
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return sum - count;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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@ -0,0 +1,35 @@
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<p>给你一个大小为 <code>m x n</code> 的二进制矩阵 <code>grid</code> ，其中 <code>0</code> 表示一个海洋单元格、<code>1</code> 表示一个陆地单元格。</p>
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<p>一次 <strong>移动</strong> 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（<strong>上、下、左、右</strong>）的陆地单元格或跨过 <code>grid</code> 的边界。</p>
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<p>返回网格中<strong> 无法 </strong>在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2021/02/18/enclaves1.jpg" style="height: 200px; width: 200px;" />
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<pre>
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<strong>输入：</strong>grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
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<strong>输出：</strong>3
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<strong>解释：</strong>有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2021/02/18/enclaves2.jpg" style="height: 200px; width: 200px;" />
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<pre>
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<strong>输入：</strong>grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
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<strong>输出：</strong>0
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<strong>解释：</strong>所有 1 都在边界上或可以到达边界。
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>m == grid.length</code></li>
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<li><code>n == grid[i].length</code></li>
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<li><code>1 <= m, n <= 500</code></li>
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<li><code>grid[i][j]</code> 的值为 <code>0</code> 或 <code>1</code></li>
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</ul>
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<div><div>Related Topics</div><div><li>深度优先搜索</li><li>广度优先搜索</li><li>并查集</li><li>数组</li><li>矩阵</li></div></div><br><div><li>👍 103</li><li>👎 0</li></div>
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