851:喧闹和富有

src/main/java/leetcode/editor/cn/LoudAndRich.java

@@ -0,0 +1,103 @@
+////有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号
+//为 x 的人简称为 "person x "。 
+//
+// 给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组
+// quiet ，其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自洽（也就是说，在 person x 比 
+//person y 更有钱的同时，不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 ）。 
+//
+// 现在，返回一个整数数组 answer 作为答案，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中，
+//person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。 
+//
+// 
+//
+// 示例 1： 
+//
+// 
+//输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,
+//7,0]
+//输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
+//解释： 
+//answer[0] = 5，
+//person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
+//
+//唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
+//但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
+//answer[7] = 7，
+//在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中（这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7），
+//最安静（有较低安静值 quiet[x]）的人是 person 7。
+//其他的答案也可以用类似的推理来解释。
+// 
+//
+// 示例 2： 
+//
+// 
+//输入：richer = [], quiet = [0]
+//输出：[0]
+// 
+//
+// 
+//
+// 提示： 
+//
+// 
+// n == quiet.length 
+// 1 <= n <= 500 
+// 0 <= quiet[i] < n 
+// quiet 的所有值 互不相同 
+// 0 <= richer.length <= n * (n - 1) / 2 
+// 0 <= ai, bi < n 
+// ai != bi 
+// richer 中的所有数对 互不相同 
+// 对 richer 的观察在逻辑上是一致的 
+// 
+//
+// Related Topics 深度优先搜索 图 拓扑排序 数组 👍 222 👎 0
+
+
+package leetcode.editor.cn;
+
+import java.util.*;
+
+// 851:喧闹和富有
+public class LoudAndRich {
+    public static void main(String[] args) {
+        Solution solution = new LoudAndRich().new Solution();
+    }
+
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+    class Solution {
+        public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {
+            Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
+            for (int i = 0; i < quiet.length; i++) {
+                map.put(i,new ArrayList<>());
+            }
+            int[] sizes = new int[quiet.length];
+            for (int[] rich : richer) {
+                map.computeIfAbsent(rich[0], key -> new ArrayList<>()).add(rich[1]);
+                sizes[rich[1]]++;
+            }
+            int[] res = new int[quiet.length];
+            Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
+            for (int i = 0; i < quiet.length; i++) {
+                res[i]=i;
+                if(sizes[i]==0){
+                    queue.offer(i);
+                }
+            }
+            while (!queue.isEmpty()) {
+                int key = queue.poll();
+                for (int index : map.get(key)) {
+                    if (quiet[res[key]] < quiet[res[index]]) {
+                        res[index] = res[key]; // 更新 x 的邻居的答案
+                    }
+                    if (--sizes[index] == 0) {
+                        queue.offer(index);
+                    }
+                }
+            }
+            return res;
+        }
+    }
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/doc/content/LoudAndRich.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+<p>有一组 <code>n</code> 个人作为实验对象，从 <code>0</code> 到 <code>n - 1</code> 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号为&nbsp;<code>x</code>&nbsp;的人简称为 "person&nbsp;<code>x</code>&nbsp;"。</p>
+
+<p>给你一个数组 <code>richer</code> ，其中 <code>richer[i] = [a<sub>i</sub>, b<sub>i</sub>]</code> 表示 person&nbsp;<code>a<sub>i</sub></code>&nbsp;比 person&nbsp;<code>b<sub>i</sub></code>&nbsp;更有钱。另给你一个整数数组 <code>quiet</code> ，其中&nbsp;<code>quiet[i]</code> 是 person <code>i</code> 的安静值。<code>richer</code> 中所给出的数据 <strong>逻辑自洽</strong>（也就是说，在 person <code>x</code> 比 person <code>y</code> 更有钱的同时，不会出现 person <code>y</code> 比 person <code>x</code> 更有钱的情况 ）。</p>
+
+<p>现在，返回一个整数数组 <code>answer</code> 作为答案，其中&nbsp;<code>answer[x] = y</code>&nbsp;的前提是，在所有拥有的钱肯定不少于&nbsp;person&nbsp;<code>x</code>&nbsp;的人中，person&nbsp;<code>y</code>&nbsp;是最安静的人（也就是安静值&nbsp;<code>quiet[y]</code>&nbsp;最小的人）。</p>
+
+<p>&nbsp;</p>
+
+<p><strong>示例 1：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
+<strong>输出：</strong>[5,5,2,5,4,5,6,7]
+<strong>解释： </strong>
+answer[0] = 5，
+person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
+唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
+但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
+answer[7] = 7，
+在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中（这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7），
+最安静（有较低安静值 quiet[x]）的人是 person 7。
+其他的答案也可以用类似的推理来解释。
+</pre>
+
+<p><strong>示例 2：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>richer = [], quiet = [0]
+<strong>输出：</strong>[0]
+</pre>
+
+&nbsp;
+
+<p><strong>提示：</strong></p>
+
+<ul> 
+ <li><code>n == quiet.length</code></li> 
+ <li><code>1 &lt;= n &lt;= 500</code></li> 
+ <li><code>0 &lt;= quiet[i] &lt; n</code></li> 
+ <li><code>quiet</code> 的所有值 <strong>互不相同</strong></li> 
+ <li><code>0 &lt;= richer.length &lt;= n * (n - 1) / 2</code></li> 
+ <li><code>0 &lt;= a<sub>i</sub>, b<sub>i</sub> &lt; n</code></li> 
+ <li><code>a<sub>i </sub>!= b<sub>i</sub></code></li> 
+ <li><code>richer</code> 中的所有数对 <strong>互不相同</strong></li> 
+ <li>对<strong> </strong><code>richer</code> 的观察在逻辑上是一致的</li> 
+</ul>
+
+<div><div>Related Topics</div><div><li>深度优先搜索</li><li>图</li><li>拓扑排序</li><li>数组</li></div></div><br><div><li>👍 222</li><li>👎 0</li></div>